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数据融合在钢管损伤识别系统中的应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 无线传感器网络第12-14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 系统总体方案设计第16-28页
    2.1 钢管损伤识别方案选择第16-18页
    2.2 漏磁检测第18-22页
    2.3 数据融合方案选择第22-26页
    2.4 钢管损伤程度报警模块第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 系统中数据融合算法的原理第28-37页
    3.1 可疑数据剔除的原理第28页
    3.2 数据层中值滤波融合的原理第28-29页
    3.3 决策层GA-BP神经网络融合的原理第29-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第四章 系统中数据融合算法的实现第37-50页
    4.1 可疑数据剔除的实现第37-38页
    4.2 数据层中值滤波融合的实现第38-40页
    4.3 决策层GA-BP神经网络融合的实现第40-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 损伤识别系统的软硬件设计第50-72页
    5.1 钢管损伤识别系统的硬件设计第50-57页
    5.2 钢管损伤识别系统的软件设计第57-67页
    5.3 系统性能测试第67-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 工作总结第72页
    6.2 工作展望第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
个人简介第78页

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