数据融合在钢管损伤识别系统中的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 无线传感器网络 | 第12-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 系统总体方案设计 | 第16-28页 |
| 2.1 钢管损伤识别方案选择 | 第16-18页 |
| 2.2 漏磁检测 | 第18-22页 |
| 2.3 数据融合方案选择 | 第22-26页 |
| 2.4 钢管损伤程度报警模块 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 系统中数据融合算法的原理 | 第28-37页 |
| 3.1 可疑数据剔除的原理 | 第28页 |
| 3.2 数据层中值滤波融合的原理 | 第28-29页 |
| 3.3 决策层GA-BP神经网络融合的原理 | 第29-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 系统中数据融合算法的实现 | 第37-50页 |
| 4.1 可疑数据剔除的实现 | 第37-38页 |
| 4.2 数据层中值滤波融合的实现 | 第38-40页 |
| 4.3 决策层GA-BP神经网络融合的实现 | 第40-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 损伤识别系统的软硬件设计 | 第50-72页 |
| 5.1 钢管损伤识别系统的硬件设计 | 第50-57页 |
| 5.2 钢管损伤识别系统的软件设计 | 第57-67页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第67-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 工作总结 | 第72页 |
| 6.2 工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 个人简介 | 第78页 |