| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-11页 |
| 1.1 论文背景 | 第9-10页 |
| 1.2 论文内容 | 第10-11页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第11-14页 |
| 2.1 人员移动信息分析技术发展现状 | 第11-12页 |
| 2.2 信令采集系统介绍 | 第12页 |
| 2.3 大数据处理相关技术介绍 | 第12-13页 |
| 2.3.1 Flume数据处理框架介绍 | 第12-13页 |
| 2.3.2 Storm实时流处理框架介绍 | 第13页 |
| 2.3.3 Redis数据库介绍 | 第13页 |
| 2.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 人员移动信息分析系统的需求分析 | 第14-24页 |
| 3.1 人员移动信息分析系统的总体介绍 | 第14-17页 |
| 3.1.1 系统功能概述 | 第14-15页 |
| 3.1.2 系统环境及角色定义 | 第15页 |
| 3.1.3 系统用例分析 | 第15-17页 |
| 3.2 人员移动信息分析系统核心功能需求 | 第17-22页 |
| 3.2.1 人员移动信息相关性分析功能需求分析 | 第17-20页 |
| 3.2.2 人员移动信息实时监控功能需求分析 | 第20-22页 |
| 3.3 人员移动信息分析系统非功能需求 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 人员移动信息分析系统的总体设计 | 第24-37页 |
| 4.1 系统组网环境 | 第24-25页 |
| 4.2 系统静态结构设计 | 第25-26页 |
| 4.3 系统动态结构设计 | 第26-30页 |
| 4.3.1 人员移动信息相关性分析流程 | 第27页 |
| 4.3.2 人员移动信息实时监控流程 | 第27-29页 |
| 4.3.3 数据管理流程 | 第29-30页 |
| 4.4 系统数据结构设计 | 第30-34页 |
| 4.4.1 系统数据分析与存储方案选择 | 第30-31页 |
| 4.4.2 系统数据结构定义 | 第31-34页 |
| 4.5 关键问题与解决方案 | 第34-36页 |
| 4.5.1 人员移动信息相关性分析 | 第34-35页 |
| 4.5.2 由经纬度获取基站号码 | 第35-36页 |
| 4.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 人员移动信息分析系统的详细设计与实现 | 第37-54页 |
| 5.1 人员移动信息相关性分析子系统的详细设计与实现 | 第37-43页 |
| 5.1.1 任务同步模块的详细设计与实现 | 第38-39页 |
| 5.1.2 相关性分析模块的详细设计与实现 | 第39-43页 |
| 5.2 人员移动信息实时监控子系统的详细设计与实现 | 第43-49页 |
| 5.2.1 任务同步模块的详细设计与实现 | 第44-45页 |
| 5.2.2 信令实时处理模块的详细设计与实现 | 第45-49页 |
| 5.3 人员移动信息分析管理子系统的详细设计与实现 | 第49-53页 |
| 5.3.1 管理子系统用户界面层的详细设计与实现 | 第50-51页 |
| 5.3.2 管理子系统控制层设计与实现 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 人员移动信息分析系统的测试 | 第54-61页 |
| 6.1 测试环境 | 第54-55页 |
| 6.2 测试内容与结果 | 第55-60页 |
| 6.2.1 单元测试 | 第55-57页 |
| 6.2.2 集成测试 | 第57-58页 |
| 6.2.3 性能测试 | 第58-60页 |
| 6.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 工作总结 | 第61页 |
| 7.2 系统展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
