摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 项目背景 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现况 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现况 | 第13页 |
1.3 主要工作 | 第13-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14页 |
1.3.2 创新之处 | 第14-15页 |
1.3.3 应用前景 | 第15-16页 |
1.4 论文结构 | 第16-18页 |
第二章 安卓手机自动化测试智能系统相关技术介绍 | 第18-30页 |
2.1 安卓系统介绍 | 第18页 |
2.2 安卓系统的特点和优势 | 第18-19页 |
2.3 安卓系统架构介绍 | 第19-21页 |
2.4 安卓手机测试的价值 | 第21页 |
2.5 现有的安卓手机自动化测试技术 | 第21-22页 |
2.6 传统自动化测试系统的不足 | 第22-23页 |
2.7 关键技术背景介绍 | 第23-29页 |
2.7.1 网络爬虫介绍 | 第23-25页 |
2.7.2 推荐算法介绍 | 第25-26页 |
2.7.3 HDFS存储原理介绍 | 第26-27页 |
2.7.4 MapReduce执行原理介绍 | 第27-29页 |
2.8 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 安卓手机性能自动化测试智能系统关键技术研究与设计 | 第30-43页 |
3.1 基于网络爬虫的测试用例提取 | 第30-35页 |
3.1.1 典型的测试用例介绍 | 第30-31页 |
3.1.2 移动应用网络爬虫架构 | 第31-34页 |
3.1.3 DNS解析模块优化 | 第34-35页 |
3.2 潜在失败用例相关性推荐 | 第35-37页 |
3.2.1 基于属性和奖惩因子的item-based协同过滤算法优化与实现 | 第35-37页 |
3.3 基于HDFS和Hbase小型测试日志存储优化 | 第37-40页 |
3.3.1 小文件导致的问题 | 第37-38页 |
3.3.2 传统的小文件存储问题解决方案 | 第38-39页 |
3.3.3 改进的小文件存储方案 | 第39-40页 |
3.4 MapReduce作业执行过程优化 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 安卓手机性能自动化测试智能系统实现 | 第43-62页 |
4.1 安卓手机性能自动化测试智能系统架构 | 第43-44页 |
4.2 测试用例提取层设计与实现 | 第44-51页 |
4.2.1 网页下载器设计与实现 | 第45-47页 |
4.2.2 网页解析器实现 | 第47-48页 |
4.2.3 URL去重模块实现 | 第48-49页 |
4.2.4 信息存储模块实现 | 第49页 |
4.2.5 测试用例划分和编写实现 | 第49-51页 |
4.3 控制器实现 | 第51页 |
4.4 测试用例调度器实现 | 第51-52页 |
4.5 通信模块实现 | 第52-54页 |
4.6 测试用例执行器实现 | 第54-55页 |
4.7 日志存储和解析模块实现 | 第55-56页 |
4.7.1 在Hadoop上解析日志 | 第55-56页 |
4.8 数据存储模块实现 | 第56-59页 |
4.8.1 数据表设计 | 第56-58页 |
4.8.2 数据表操作 | 第58-59页 |
4.9 用户输入层实现 | 第59-60页 |
4.10 本章小节 | 第60-62页 |
第五章 系统搭建及验证测试 | 第62-70页 |
5.1 系统环境与配置说明 | 第62页 |
5.2 安卓手机性能自动化测试智能系统测试与验证 | 第62-68页 |
5.2.1 新型爬虫DNS解析优化性能分析 | 第62-64页 |
5.2.2 改进后的item-based协同过滤算法性能分析 | 第64-65页 |
5.2.3 优化后的MapReduce处理作业调度性能分析 | 第65-66页 |
5.2.4 测试系统稳定性测试 | 第66-67页 |
5.2.5 漏洞反馈功能性测试 | 第67-68页 |
5.3 本章小结 | 第68-70页 |
第六章 结束语 | 第70-72页 |
6.1 论文总结 | 第70-71页 |
6.2 下一步研究工作 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第76页 |