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安卓手机性能自动化测试智能系统的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 项目背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现况第11-13页
        1.2.2 国内研究现况第13页
    1.3 主要工作第13-16页
        1.3.1 研究内容第14页
        1.3.2 创新之处第14-15页
        1.3.3 应用前景第15-16页
    1.4 论文结构第16-18页
第二章 安卓手机自动化测试智能系统相关技术介绍第18-30页
    2.1 安卓系统介绍第18页
    2.2 安卓系统的特点和优势第18-19页
    2.3 安卓系统架构介绍第19-21页
    2.4 安卓手机测试的价值第21页
    2.5 现有的安卓手机自动化测试技术第21-22页
    2.6 传统自动化测试系统的不足第22-23页
    2.7 关键技术背景介绍第23-29页
        2.7.1 网络爬虫介绍第23-25页
        2.7.2 推荐算法介绍第25-26页
        2.7.3 HDFS存储原理介绍第26-27页
        2.7.4 MapReduce执行原理介绍第27-29页
    2.8 本章小结第29-30页
第三章 安卓手机性能自动化测试智能系统关键技术研究与设计第30-43页
    3.1 基于网络爬虫的测试用例提取第30-35页
        3.1.1 典型的测试用例介绍第30-31页
        3.1.2 移动应用网络爬虫架构第31-34页
        3.1.3 DNS解析模块优化第34-35页
    3.2 潜在失败用例相关性推荐第35-37页
        3.2.1 基于属性和奖惩因子的item-based协同过滤算法优化与实现第35-37页
    3.3 基于HDFS和Hbase小型测试日志存储优化第37-40页
        3.3.1 小文件导致的问题第37-38页
        3.3.2 传统的小文件存储问题解决方案第38-39页
        3.3.3 改进的小文件存储方案第39-40页
    3.4 MapReduce作业执行过程优化第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 安卓手机性能自动化测试智能系统实现第43-62页
    4.1 安卓手机性能自动化测试智能系统架构第43-44页
    4.2 测试用例提取层设计与实现第44-51页
        4.2.1 网页下载器设计与实现第45-47页
        4.2.2 网页解析器实现第47-48页
        4.2.3 URL去重模块实现第48-49页
        4.2.4 信息存储模块实现第49页
        4.2.5 测试用例划分和编写实现第49-51页
    4.3 控制器实现第51页
    4.4 测试用例调度器实现第51-52页
    4.5 通信模块实现第52-54页
    4.6 测试用例执行器实现第54-55页
    4.7 日志存储和解析模块实现第55-56页
        4.7.1 在Hadoop上解析日志第55-56页
    4.8 数据存储模块实现第56-59页
        4.8.1 数据表设计第56-58页
        4.8.2 数据表操作第58-59页
    4.9 用户输入层实现第59-60页
    4.10 本章小节第60-62页
第五章 系统搭建及验证测试第62-70页
    5.1 系统环境与配置说明第62页
    5.2 安卓手机性能自动化测试智能系统测试与验证第62-68页
        5.2.1 新型爬虫DNS解析优化性能分析第62-64页
        5.2.2 改进后的item-based协同过滤算法性能分析第64-65页
        5.2.3 优化后的MapReduce处理作业调度性能分析第65-66页
        5.2.4 测试系统稳定性测试第66-67页
        5.2.5 漏洞反馈功能性测试第67-68页
    5.3 本章小结第68-70页
第六章 结束语第70-72页
    6.1 论文总结第70-71页
    6.2 下一步研究工作第71-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
攻读硕士期间发表的论文第76页

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