流式大数据仿真生成及系统性能测试方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 选题依据和意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究的基本思路与方法 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要工作及组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 研究的理论与实践基础 | 第19-30页 |
| 2.1 相关性度量指标 | 第19-21页 |
| 2.2 时序模型 | 第21-23页 |
| 2.3 Storm关键技术及系统测试内容 | 第23-29页 |
| 2.3.1 关键技术 | 第23-26页 |
| 2.3.2 系统测试内容 | 第26-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 流式大数据仿真生成 | 第30-42页 |
| 3.1 问题描述 | 第30页 |
| 3.2 框架结构概述 | 第30-31页 |
| 3.3 参数设置和数据描述 | 第31-34页 |
| 3.4 相关性控制 | 第34-37页 |
| 3.4.1 属性间相关性 | 第34-36页 |
| 3.4.2 时序相关性 | 第36-37页 |
| 3.5 流速控制 | 第37-38页 |
| 3.6 实验 | 第38-41页 |
| 3.6.1 实验配置 | 第38-39页 |
| 3.6.2 实验结果 | 第39-41页 |
| 3.7 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于Storm的流式大数据系统性能测试 | 第42-61页 |
| 4.1 问题描述 | 第42页 |
| 4.2 测试指标选择 | 第42-44页 |
| 4.3 性能测试模型 | 第44-46页 |
| 4.3.1 模型假设 | 第44页 |
| 4.3.2 模型定义 | 第44-45页 |
| 4.3.3 性能指标计算 | 第45-46页 |
| 4.4 性能测试方法 | 第46-53页 |
| 4.4.1 复杂拓扑分解 | 第46-48页 |
| 4.4.2 单拓扑分解 | 第48-52页 |
| 4.4.3 测试准则 | 第52-53页 |
| 4.5 实验 | 第53-60页 |
| 4.5.1 实验配置 | 第53-54页 |
| 4.5.2 负载测试 | 第54-55页 |
| 4.5.3 可靠性测试 | 第55-59页 |
| 4.5.4 稳定性测试 | 第59页 |
| 4.5.5 效率对比 | 第59-60页 |
| 4.6 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表（录用）论文及专利情况 | 第68页 |
| 攻读硕士学位期间参加科研项目及比赛情况 | 第68页 |
