| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容及组织安排 | 第17-19页 |
| 2 相关理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 摄像机成像原理 | 第19-23页 |
| 2.2 图像拼接基本原理 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于扩展SURF的图像配准方法 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 SURF算子 | 第27-28页 |
| 3.3 基于局部环形扩展的SURF特征提取方法 | 第28-31页 |
| 3.4 基于分块相似性度量的k-d树多图像自动特征匹配算法 | 第31-33页 |
| 3.5 基于GPU的高效SURF配准算法 | 第33-34页 |
| 3.6 实验结果与性能分析 | 第34-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 多分辨率图像融合方法 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 图像融合方法 | 第38-42页 |
| 4.3 金字塔式多分辨率图像融合 | 第42-44页 |
| 4.4 GPU并行框架下的多分辨率图像融合 | 第44-45页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 GPU与CPU协同计算的视频拼接系统 | 第49-60页 |
| 5.1 基于GPU的通用计算 | 第49-50页 |
| 5.2 基于GPU的CUDA编程 | 第50-52页 |
| 5.3 基于CUDA框架的视频拼接 | 第52-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |