| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-19页 |
| 1.2.1 区域物流信息服务平台的研究发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 区域物流服务的研究现状与趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.3 云计算在区域物流服务中的应用现状与趋势 | 第14-18页 |
| 1.2.4 区域物流服务的存在问题 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的研究目的与内容 | 第19-21页 |
| 1.3.1 论文研究的目的 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文研究的内容 | 第20-21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 云计算环境下的区域物流云服务模式 | 第23-30页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 区域物流的概念及特征 | 第23-24页 |
| 2.3 区域物流云服务模式 | 第24-28页 |
| 2.3.1 区域物流云服务的需求分析 | 第24页 |
| 2.3.2 区域物流云服务的主体性分析 | 第24-26页 |
| 2.3.3 区域物流云服务过程 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 云计算环境下的区域物流资源虚拟化集成方法 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 区域物流资源集成的实施方法 | 第30-32页 |
| 3.3 云计算环境下的区域物流数据迁移技术 | 第32-38页 |
| 3.3.1 云计算技术概述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 虚拟机迁移及优化方法 | 第33-38页 |
| 3.4 基于区域物流云服务的资源虚拟化封装技术 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小节 | 第40-42页 |
| 第四章 基于云遗传算法的区域物流配送服务链优化 | 第42-63页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 区域物流配送服务链的优化模型 | 第42-47页 |
| 4.2.1 区域物流配送的供应商匹配 | 第42-44页 |
| 4.2.2 区域物流配送服务链及其数学模型 | 第44-47页 |
| 4.3 基于云遗传算法的区域物流配送服务链优化求解 | 第47-60页 |
| 4.3.1 传统遗传算法的一般过程与不足 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于云动态概率算子云遗传算法的优化模型求解 | 第49-60页 |
| 4.4 本章小节 | 第60-63页 |
| 第五章 农副产品区域物流云服务平台开发及应用 | 第63-81页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 应用背景与需求分析 | 第63-65页 |
| 5.2.1 万里运业股份有限公司业务介绍 | 第63-64页 |
| 5.2.2 万里运业对农副产品区域物流云服务的需求分析 | 第64-65页 |
| 5.3 农副产品区域物流云服务平台开发 | 第65-69页 |
| 5.3.1 区域物流云服务平台的体系架构 | 第65-67页 |
| 5.3.2 农副产品区域物流云服务平台的功能模型 | 第67页 |
| 5.3.3 农副产品区域物流云服务平台的业务逻辑 | 第67-69页 |
| 5.4 基于云计算的农副产品区域物流信息平台实现 | 第69-79页 |
| 5.4.1 平台开发环境 | 第69页 |
| 5.4.2 农副产品区域物流信息平台功能展示 | 第69-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 结论 | 第81-82页 |
| 6.2 研究展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第91页 |
