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IP网络流量工程优化算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·IP 网络流量工程概述第13-14页
   ·IP 网络流量工程研究现状第14-16页
   ·本文的选题和研究内容第16-18页
第二章 业务量矩阵确定场景下的 IP 网络流量工程算法研究第18-38页
   ·基于link-path 模型的确定业务量矩阵的权重优化算法第18-29页
     ·拉格朗日松弛技术简介第18-20页
     ·模型描述第20-21页
     ·引入拉格朗日松弛技术第21-22页
     ·ECMP 规则的多种实现方法第22-25页
     ·算法流程第25-27页
     ·算法仿真第27-29页
   ·基于node-link 模型的确定业务量矩阵的权重优化算法第29-36页
     ·模型描述第30-31页
     ·算法描述第31-32页
     ·算法流程第32-33页
     ·算法仿真第33-36页
   ·本章总结第36-38页
第三章 业务量矩阵不确定场景下的 IP 网络流量工程算法研究第38-56页
   ·业务量矩阵有限情况下的权重优化算法第38-44页
     ·模型描述第38-39页
     ·引入拉格朗日松弛技术第39-41页
     ·算法流程第41-42页
     ·算法仿真第42-44页
   ·业务量矩阵无限情况下的权重优化算法第44-54页
     ·模型描述第44-49页
       ·业务模型第44-45页
       ·链路权重设计模型第45-49页
     ·算法描述第49-50页
     ·算法流程第50-51页
     ·算法仿真第51-54页
   ·本章总结第54-56页
第四章 QoS 约束场景下的 IP 网络流量工程算法研究第56-77页
   ·多约束路由算法第56-63页
     ·模型描述第56-57页
     ·引入拉格朗日松弛技术第57-58页
     ·算法流程第58-59页
     ·算法仿真第59-63页
       ·拉格朗日乘子初始值的测试第59-61页
       ·多约束路由算法性能对比第61-63页
   ·多约束分离路由算法第63-76页
     ·模型描述第64页
     ·松弛掉 QoS 约束和链路分离约束的分离路由算法第64-69页
       ·引入拉格朗日松弛技术第65-67页
       ·算法流程第67页
       ·算法仿真第67-69页
     ·松弛掉 QoS 约束的分离路由算法第69-76页
       ·引入拉格朗日松弛技术第69-71页
       ·算法流程第71-72页
       ·算法仿真第72-76页
   ·本章总结第76-77页
第五章 结论和展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页
个人简历第83-84页
作者在攻读硕士学位期间发表、录用的文章第84页
作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目第84页
作者在攻读硕士学位期间获奖情况第84-85页

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