| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究发展现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘与 Web 日志挖掘基本理论 | 第14-23页 |
| ·数据挖掘 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的含义 | 第14页 |
| ·数据挖掘的主要过程 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第15-16页 |
| ·Web 挖掘基本理论 | 第16-19页 |
| ·Web 挖掘的定义 | 第16-17页 |
| ·Web 挖掘的一般过程 | 第17-18页 |
| ·Web 挖掘的分类 | 第18-19页 |
| ·Web 日志挖掘基本理论 | 第19-22页 |
| ·Web 日志挖掘的过程 | 第19-20页 |
| ·Web 日志挖掘的主要分析方法 | 第20-22页 |
| ·Web 日志挖掘的应用 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Web 日志挖掘的数据预处理研究 | 第23-36页 |
| ·Web 日志挖掘的数据来源 | 第23-24页 |
| ·数据预处理的意义 | 第24页 |
| ·Web 服务器日志文件 | 第24-28页 |
| ·数据清洗 | 第28-31页 |
| ·数据清洗的原则 | 第28-30页 |
| ·数据清洗的算法研究 | 第30-31页 |
| ·用户识别 | 第31-34页 |
| ·用户识别的难点 | 第31-32页 |
| ·用户识别的方法研究 | 第32-34页 |
| ·用户会话识别与路径补充 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于个性化时间阈值的用户会话识别方法 | 第36-48页 |
| ·会话识别的基本概念 | 第36-37页 |
| ·基于时间戳的会话识别方法 | 第37-38页 |
| ·基于时间戳的用户会话识别算法的不足 | 第38页 |
| ·基于个性化时间阈值的用户会话识别算法 | 第38-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-46页 |
| ·路径补充 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 用户行为模式发现 | 第48-59页 |
| ·序列模式挖掘的基本概念 | 第48-49页 |
| ·事务识别与MFR 算法 | 第49-50页 |
| ·基于关联规则的用户频繁序列模式发现 | 第50-58页 |
| ·关联规则与Apriori 算法 | 第51-54页 |
| ·基于类 Apriori 算法的用户频繁序列模式发现 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 基于多重因子约束的序列模式发现算法 | 第59-71页 |
| ·传统类Apriori 算法的不足 | 第59-60页 |
| ·基于多重因子约束的算法改进 | 第60-66页 |
| ·页面兴趣度因子 | 第60-63页 |
| ·页面重要性因子 | 第63-65页 |
| ·基于多重因子约束的算法改进 | 第65-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结 | 第71-73页 |
| ·论文工作总结 | 第71页 |
| ·存在问题和对未来的展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |