基于静态图像的人脸检测与识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状与未来发展方向 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·人脸检测和识别技术未来发展方向 | 第14页 |
| ·论文主要工作、创新点及组织结构 | 第14-16页 |
| ·论文主要工作和创新点 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 人脸检测与识别技术和相关概念 | 第16-26页 |
| ·人脸检测和识别技术 | 第16-17页 |
| ·人脸检测和识别的定义 | 第16页 |
| ·人类检测和识别的特点 | 第16-17页 |
| ·人脸检测和识别的一般步骤 | 第17-20页 |
| ·OpenCV 及其分类器 | 第20-22页 |
| ·OpenCV 概念 | 第20-21页 |
| ·OpenCV 中的人脸检测分类器 | 第21-22页 |
| ·人脸检测与识别系统框架 | 第22-25页 |
| ·基于显式特征的方法 | 第23-24页 |
| ·基于隐式特征的方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 人脸检测和识别系统总体框架设计 | 第26-34页 |
| ·人脸检测与识别系统总体框架 | 第26页 |
| ·系统总体设计 | 第26-28页 |
| ·系统各子模块的功能说明 | 第28-32页 |
| ·人脸检测和识别结构模型特点 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 人脸检测与识别系统设计与具体实现 | 第34-67页 |
| ·开发工具介绍 | 第34-38页 |
| ·VS08 介绍 | 第34-36页 |
| ·GDI 简介 | 第36-37页 |
| ·OpenCV 简介 | 第37页 |
| ·人脸检测与识别系统界面简介 | 第37-38页 |
| ·图像读入显示设计 | 第38-40页 |
| ·图像预处理设计 | 第40-45页 |
| ·几何移动模块的设计与实现 | 第40-42页 |
| ·灰度模块的设计与实现 | 第42-44页 |
| ·去噪音模块的设计与实现 | 第44-45页 |
| ·人脸检测模块设计 | 第45-62页 |
| ·肤色算法的人脸检测设计与实现 | 第45-54页 |
| ·Adaboost 人脸检测设计与实现 | 第54-62页 |
| ·人脸识别模块设计 | 第62-66页 |
| ·HMM 隐马尔科夫模型原理介绍 | 第62-63页 |
| ·HMM 人脸识别流程设计 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 人脸检测和识别系统的实现结果分析 | 第67-77页 |
| ·系统设计目标 | 第67-68页 |
| ·人脸检测与识别系统界面介绍 | 第68-70页 |
| ·人脸检测识别总系统界面介绍 | 第68页 |
| ·人脸检测界面介绍 | 第68-70页 |
| ·人脸识别界面介绍 | 第70页 |
| ·人脸检测与识别系统实验结果与分析 | 第70-76页 |
| ·单人正面人脸实验与分析 | 第70-72页 |
| ·单人侧面人脸检测实验与分析 | 第72-73页 |
| ·多人正面人脸检测实验与分析 | 第73-75页 |
| ·人脸识别实验与分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结和展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
