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科技论文查询可视化系统设计与实现

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第14-19页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
    1.3 本文的主要研究内容及论文结构第17-19页
第2章 查询可视化的理论和技术第19-26页
    2.1 中文分词的概念第19-20页
    2.2 《同义词词林》语义词典第20-21页
    2.3 词语相似度第21-22页
    2.4 TF-IDF第22-23页
    2.5 离群点剔除概述第23-24页
    2.6 停词第24页
    2.7 可视化技术第24-25页
    2.8 本章小结第25-26页
第3章 关键词提取相关技术第26-41页
    3.1 词语相似度计算第26-29页
        3.1.1 词语编码第26-28页
        3.1.2 相似度计算第28-29页
    3.2 常见的关键词提取算法第29-30页
        3.2.1 基于语义词典的关键词提取算法第29-30页
        3.2.2 基于统计特征的关键词提取算法第30页
    3.3 KETCG关键词提取算法第30-35页
        3.3.1 算法思想第31-33页
        3.3.2 算法的主要步骤第33-35页
    3.4 实验与数据分析第35-39页
    3.5 本章小结第39-41页
第4章 文本相似度计算第41-57页
    4.1 文本相似度第42-43页
        4.1.1 初始文本相似度第42页
        4.1.2 扩展文本相似度第42-43页
    4.2 TSSDWFI文本相似度计算方法第43-46页
        4.2.1 算法思想描述第43-44页
        4.2.2 算法步骤第44-46页
    4.3 算法测试与分析第46-55页
    4.4 离群点的剔除思路第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 基于ECharts的可视化研究第57-66页
    5.1 词云第57-58页
    5.2 力导向图第58-59页
    5.3 ECharts配置第59-61页
        5.3.1 ECharts引入第59-60页
        5.3.2 模块化单文件引入第60-61页
    5.4 查询可视化第61-65页
        5.4.1 数据处理第61页
        5.4.2 关键词词云可视化分析第61-63页
        5.4.3 关键词力导向图可视化分析第63-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第6章 可视化系统设计与实现第66-79页
    6.1 实验数据及预处理第66-67页
        6.1.1 测试数据第66页
        6.1.2 中文分词第66页
        6.1.3 停词处理第66-67页
        6.1.4 词性过滤第67页
    6.2 系统设计及界面展示第67-69页
        6.2.1 系统设计第67-68页
        6.2.2 系统功能第68-69页
        6.2.3 界面展示第69页
    6.3 查询可视化第69-74页
        6.3.1 建立索引第69-71页
        6.3.2 索引的实现第71-72页
        6.3.3 查询测试及可视化第72-74页
    6.4 相似度查询及可视化第74-75页
    6.5 离群点剔除的应用第75-78页
    6.6 本章小结第78-79页
第7章 结论与展望第79-82页
    7.1 结论第79-81页
    7.2 展望第81-82页
参考文献第82-85页
致谢第85-86页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第86页

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