| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 引言 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 数据仓库的构成及常用功能简介 | 第12-20页 |
| 2.1 数据仓库的概念 | 第12-13页 |
| 2.2 数据仓库的内容结构 | 第13-18页 |
| 2.2.1 数据仓库的体系结构 | 第13-14页 |
| 2.2.2 数据仓库建设和开发的特点 | 第14-15页 |
| 2.2.3 数据仓库中的数据组织结构 | 第15页 |
| 2.2.4 粒度 | 第15-16页 |
| 2.2.5 元数据 | 第16-17页 |
| 2.2.6 数据的抽取、转换、清洁和数据集成 | 第17页 |
| 2.2.7 多维数据模型 | 第17-18页 |
| 2.3 数据仓库的建模 | 第18-19页 |
| 2.3.1 数据仓库的维度模型 | 第18页 |
| 2.3.2 数据集市的维度建模 | 第18-19页 |
| 2.4 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 电力系统数据仓库的构建 | 第20-31页 |
| 3.1 电力系统的数据特点 | 第21页 |
| 3.2 电力系统数据仓库的设计 | 第21-26页 |
| 3.2.1 电力主题概念的设计 | 第22-23页 |
| 3.2.2 逻辑模型的设计 | 第23-24页 |
| 3.2.3 物理模型的设计 | 第24-25页 |
| 3.2.4 客户的应用 | 第25-26页 |
| 3.3 电力系统数据仓库实例分析 | 第26-31页 |
| 3.3.1 系统构成 | 第26-29页 |
| 3.3.2 负荷数据管理 | 第29-31页 |
| 第四章 电力企业营销决策支持系统设计与实现 | 第31-41页 |
| 4.1 电力市场营销 | 第31-32页 |
| 4.2 决策支持系统DSS | 第32-33页 |
| 4.3 决策支持系统的相关技术 | 第33-36页 |
| 4.3.1 联机分析处理OLAP | 第33-35页 |
| 4.3.2 数据挖掘技术 | 第35-36页 |
| 4.4 电力营销决策支持系统的功能 | 第36页 |
| 4.5 电力营销决策系统的实现 | 第36-41页 |
| 4.5.1 数据仓库的方案设计 | 第36-37页 |
| 4.5.2 数据仓库的逻辑模型 | 第37-38页 |
| 4.5.3 基于关联规则挖掘算法的电力营销决策系统的实现 | 第38-41页 |
| 第五章 电力系统数据仓库Web服务的研究与设计 | 第41-49页 |
| 5.1 Web服务技术 | 第41-43页 |
| 5.1.1 基于Web服务技术的数据仓库模型体系结构 | 第42页 |
| 5.1.2 Web服务技术下数据仓库的SOA分析 | 第42-43页 |
| 5.2 电力数据仓库系统Web服务解决方案 | 第43-46页 |
| 5.2.1 电力系统数据仓库的应用服务 | 第43-44页 |
| 5.2.2 Web服务下报表应用的设计规范 | 第44-45页 |
| 5.2.3 Web服务下联机分析的包装规范 | 第45-46页 |
| 5.3 数据仓库Web服务系统的设计实现 | 第46-48页 |
| 5.3.1 Web服务系统的架构 | 第46-47页 |
| 5.3.2 Web服务系统的功能 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |