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无尺度网络下蠕虫的传播模型与检测技术

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·蠕虫简史第9-11页
   ·研究现状第11-12页
   ·研究意义第12-14页
   ·本文工作第14-15页
第二章 蠕虫特性第15-24页
   ·蠕虫的分类第15-18页
     ·目标查找策略第16-17页
     ·传播方式第17页
     ·连接方式第17-18页
     ·负载形式第18页
   ·蠕虫功能结构第18-19页
   ·蠕虫扫描技术第19-20页
   ·蠕虫实例分析第20-23页
     ·MSBlaster 蠕虫第20-22页
     ·Slammer 蠕虫第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 蠕虫传播模型分析与改进第24-37页
   ·经典流行病传播模型第24-29页
     ·SI 模型第24-25页
     ·SIS 模型第25-28页
     ·SIR 模型第28-29页
   ·双因素模型第29-32页
   ·改进的双因素模型第32-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 无尺度网络下蠕虫传播分析与仿真第37-55页
   ·网络类型的演化第37-40页
     ·规则网络第37-38页
     ·随机网络第38-39页
     ·小世界网络第39页
     ·无尺度网络第39-40页
   ·无尺度网络下的传播模型第40-46页
     ·SIS 模型第41-44页
       ·均匀网络下的传播阈值第41-42页
       ·无尺度网络下的传播阈值第42-44页
     ·SIR 模型第44-46页
   ·无尺度网络生成与仿真第46-49页
     ·无尺度网络的生成方法第46-47页
     ·无尺度网络的仿真第47-49页
   ·BA 模型下的蠕虫仿真第49-54页
     ·SI 模型第49-51页
     ·SIR 模型第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于历史连接的蠕虫检测技术研究第55-69页
   ·蠕虫检测指标提取第55-56页
   ·TK 算法第56-58页
   ·基于历史连接的分段检测第58-65页
     ·失败连接检测第59-61页
     ·单个节点的连接次数统计第61-62页
     ·改进的TK 历史连接检测算法第62-64页
       ·建立连接链表第62-63页
       ·记录节点历史接收数据第63-64页
       ·计算连接链表的异常分数第64页
     ·算法成本第64-65页
   ·检测实例第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结展望第69-71页
   ·全文总结第69-70页
   ·工作展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页

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