| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 智能信息处理技术 | 第10-11页 |
| 1.2 人工免疫系统和免疫优化算法 | 第11-12页 |
| 1.2.1 人工免疫系统的理论与应用 | 第11页 |
| 1.2.2 进化算法和免疫优化算法 | 第11-12页 |
| 1.3 神经网络和RBF 网络简述 | 第12-13页 |
| 1.4 电子对抗中的雷达信号综合分选 | 第13-15页 |
| 1.4.1 信息战和电子战 | 第13-14页 |
| 1.4.2 雷达对抗概述 | 第14页 |
| 1.4.3 雷达侦察机和雷达信号综合分选 | 第14-15页 |
| 1.5 OFDM 信道估计 | 第15-17页 |
| 1.5.1 OFDM 系统的基本原理 | 第15-16页 |
| 1.5.2 OFDM 系统中的信道估计 | 第16-17页 |
| 1.6 本文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 免疫优化算法及RBF 网络训练算法 | 第18-25页 |
| 2.1 免疫理论的生物学基础和人工免疫系统 | 第18-20页 |
| 2.2 RBF 网络的模型和结构 | 第20-21页 |
| 2.3 RBF 网络的训练学习策略 | 第21-24页 |
| 2.3.1 聚类算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 OLS 算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 随机梯度法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 免疫算法在TSP 问题中的应用研究 | 第25-35页 |
| 3.1 进化算法 | 第25-26页 |
| 3.2 免疫优化算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 基于免疫自我调节机制的免疫优化算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于免疫响应的免疫优化算法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于疫苗接种的免疫优化算法 | 第28-29页 |
| 3.2.4 基于免疫抗体记忆的免疫优化算法 | 第29页 |
| 3.3 免疫优化算法在TSP 问题中的应用 | 第29-34页 |
| 3.3.1 算法参数设计 | 第30-31页 |
| 3.3.2 针对TSP 问题的算法性能比较 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于免疫机制的RBF 网络在雷达信号综合分选中的应用 | 第35-44页 |
| 4.1 基于免疫优化算法的两级RBF 网络学习方法 | 第35-39页 |
| 4.2 基于RBF 网络的雷达信号综合分选方法 | 第39-41页 |
| 4.2.1 雷达信号的分选参数及特点 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于RBF 网络的雷达信号综合分选系统 | 第40-41页 |
| 4.3 仿真实验及分析 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于免疫机制的RBF 网络在OFDM 信道均衡中的应用 | 第44-56页 |
| 5.1 OFDM 系统 | 第44-46页 |
| 5.1.1 OFDM 系统的应用背景 | 第44-45页 |
| 5.1.2 OFDM 系统中的信道估计 | 第45-46页 |
| 5.2 基于RBF 网络的OFDM 系统信道均衡器 | 第46-55页 |
| 5.2.1 RBF 网络信道均衡器 | 第46-47页 |
| 5.2.2 免疫RBF 网络的OFDM 系统信道均衡器的学习机制 | 第47-49页 |
| 5.2.3 算法原理 | 第49-52页 |
| 5.2.4 计算机仿真 | 第52-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文总结 | 第56页 |
| 6.2 今后工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第63页 |
