| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外冷挤压工艺设计研究现状分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 实验和模拟途径 | 第11-12页 |
| 1.2.2 人工智能研究途径 | 第12-15页 |
| 1.3 本文研究的意义 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 本文研究的技术背景和理论基础 | 第18-29页 |
| 2.1 冷挤压工艺设计 | 第18-20页 |
| 2.2 数据库技术 | 第20-22页 |
| 2.3 人工智能技术 | 第22-23页 |
| 2.4 基于知识的专家系统 | 第23-25页 |
| 2.5 模糊理论 | 第25-26页 |
| 2.6 特征技术 | 第26-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 冷挤压工艺设计系统总体框架结构 | 第29-40页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 冷挤压工艺设计系统框架结构 | 第29-32页 |
| 3.2.1 系统设计的整体思路 | 第29-31页 |
| 3.2.2 冷挤压工艺设计系统框架 | 第31-32页 |
| 3.2.3 冷挤压工艺设计系统的特点 | 第32页 |
| 3.3 ADO数据库访问技术在系统中的应用研究 | 第32-34页 |
| 3.4 特征建模技术在系统中的应用研究 | 第34-36页 |
| 3.5 冷挤压工艺设计系统中知识表示的研究 | 第36-38页 |
| 3.6 工艺设计过程和冲突消解方法 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 冷挤压工艺设计系统知识库的开发 | 第40-55页 |
| 4.1 冷挤压工艺设计系统的知识库 | 第40-42页 |
| 4.2 基于模糊的面向对象的异构知识混合表示方法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 领域知识基类的构造 | 第42-44页 |
| 4.2.2 子类的构造及其特殊性 | 第44页 |
| 4.2.3 不确定性和模糊性知识的表示 | 第44-46页 |
| 4.3 冷挤压工艺设计系统的知识获取 | 第46-47页 |
| 4.4 冷挤压工艺设计系统知识库的管理与维护 | 第47-50页 |
| 4.5 冷挤压工艺设计系统材料库、设备库和精度库 | 第50-54页 |
| 4.5.1 冷挤压件材料库 | 第50-51页 |
| 4.5.2 冷挤压成形设备库 | 第51-53页 |
| 4.5.3 系统精度库 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 冷挤压工艺设计系统的推理策略和运行机理 | 第55-70页 |
| 5.1 概述 | 第55页 |
| 5.2 冷挤压工艺设计系统推理机的构建 | 第55-63页 |
| 5.2.1 系统的推理控制策略 | 第56-58页 |
| 5.2.2 系统的推理技术和运行机理 | 第58-63页 |
| 5.3 冷挤压工艺设计过程各任务的设计原则及求解算法 | 第63-69页 |
| 5.3.1 冷挤压件图设计 | 第63-66页 |
| 5.3.2 坯料选择 | 第66-68页 |
| 5.3.3 挤压成形工艺设计 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 冷挤压工艺设计系统运行实例 | 第70-84页 |
| 6.1 概述 | 第70页 |
| 6.2 系统运行实例一 | 第70-80页 |
| 6.3 系统运行实例二 | 第80-83页 |
| 6.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 结论与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 结论 | 第84-85页 |
| 7.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文及参与的科研项目 | 第91-92页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第92页 |