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肝癌基因的生物信息学研究

中文摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 引言第11-19页
    1.1 研究动机和研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状和存在的问题第11-15页
        1.2.1 国内外研究现状第11-14页
        1.2.2 当前研究存在的问题第14-15页
    1.3 论文的主要工作与创新第15-17页
        1.3.1 论文的主要工作第16页
        1.3.2 论文的主要创新第16-17页
    1.4 论文的结构第17-19页
第二章 肝癌基因模块第19-36页
    2.1 问题的提出及研究现状第19-20页
    2.2 基因社区网络第20-21页
    2.3 PAM 凝聚算法第21-22页
    2.4 PCC 模块度评估第22-24页
    2.5 实验结果和讨论第24-34页
        2.5.1 HCC 基因表达模块的获取第24-29页
        2.5.2 肝癌基因模块的生物学解释第29-34页
    2.6 本章小结第34-36页
第三章 肝癌核心基因第36-51页
    3.1 问题的提出及研究现状第36页
    3.2 基因影响力的定义第36-39页
    3.3 核心基因筛选算法第39-40页
    3.4 实验结果第40-46页
        3.4.1 HCC 特征基因第40-42页
        3.4.2 HCC 候选靶基因第42-43页
        3.4.3 HCC 靶基因第43-44页
        3.4.4 HCC 核心基因第44-46页
    3.5 实验结果的生物学分析第46-49页
        3.5.1 HCC 核心基因的生物学解释第46-48页
        3.5.2 补锌对肝癌的防治作用第48-49页
    3.6 本章小结第49-51页
第四章 肝癌特征免疫基因第51-61页
    4.1 问题的提出及研究现状第51页
    4.2 数据来源和基本概念第51-53页
        4.2.1 数据来源第51-52页
        4.2.2 基本概念第52-53页
    4.3 三层过滤模型第53-55页
        4.3.1 特征免疫基因需要满足的条件第53页
        4.3.2 特征免疫基因筛选模型第53-54页
        4.3.3 三层过滤算法第54-55页
    4.4 实验结果和讨论第55-59页
        4.4.1 特征免疫基因第55页
        4.4.2 重要的特征免疫基因及其生物功能第55-57页
        4.4.3 特征免疫基因的不同重要性地位第57-59页
    4.5 临床建议第59-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 肝癌个性靶基因第61-76页
    5.1 问题的提出及研究现状第61页
    5.2 基因协同过滤算法第61-65页
        5.2.1 算法原理第61-63页
        5.2.2 算法步骤第63-65页
    5.3 评价指标第65-66页
        5.3.1 训练集和测试集第65页
        5.3.2 准确率和惩罚准确率第65-66页
    5.4 结果和讨论第66-75页
        5.4.1 数据来源和数据筛选第66页
        5.4.2 HCC 准确率和惩罚准确率第66-71页
        5.4.3 HCC 覆盖率和惩罚覆盖率第71-75页
    5.5 本章小结第75-76页
第六章 肝癌标签基因第76-91页
    6.1 问题的提出及研究现状第76-77页
    6.2 标签基因的选择第77-80页
        6.2.1 数据来源和使用说明第77页
        6.2.2 标签基因的选择第77-78页
        6.2.3 基于标签基因的两种治疗方案第78-80页
    6.3 治疗方案分类和评分等级第80-85页
        6.3.1 从肝癌标签基因角度看治疗方案的分类第80-83页
        6.3.2 每个患者对应治疗方案的评分等级第83-85页
    6.4 结果和讨论第85-90页
        6.4.1 HCC 患者治疗方案分类及其治疗评分第85-87页
        6.4.2 每种 HCC 治疗方案的患者比重第87-88页
        6.4.3 每个患者对应的评分等级问题第88-90页
    6.5 小结第90-91页
第七章 总结和展望第91-95页
    7.1 全文总结第91-93页
    7.2 下一步研究工作第93-95页
参考文献第95-104页
发表论文和科研情况说明第104-105页
附录 1 本文创新的概念、算法和公式第105-107页
    附录 1.1 概念第105页
    附录 1.2 算法第105页
    附录 1.3 定义第105-107页
附录 2 图表目录第107-110页
    附录 2.1 表格目录第107-108页
    附录 2.2 插图目录第108-110页
致谢第110页

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