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基于神经网络的空间刚架结构损伤识别与试验检测

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-15页
    1.1 论文研究的目的和意义第10页
    1.2 基于动态特性的结构损伤识别方法的研究现状第10-13页
    1.3 本文研究的过程路线及内容第13-15页
2 多自由度线性系统的振动分析理论第15-19页
    2.1 多自由度系统的动力学方程第15-16页
    2.2 固有频率第16-17页
    2.3 位移模态第17-19页
3 空间刚架实验模态分析第19-30页
    3.1 空间刚架结构实验模型的确定第19-21页
    3.2 实验模态分析基本原理第21-23页
    3.3 实验方案第23-26页
    3.4 实验工况的确定第26-27页
    3.5 信号处理第27-29页
    3.6 本章小结第29-30页
4 空间刚架有限元建模及计算机仿真分析第30-36页
    4.1 参照空间刚架实验模型建立有限元模型第30页
    4.2 空间刚架损伤工况的确立第30-31页
    4.3 空间刚架模型求解第31-35页
    4.4 本章小结第35-36页
5 空间刚架损伤识别标示量研究第36-55页
    5.1 基于空间三向振型变化率的空间刚架结构损伤识别的研究第36-40页
    5.2 基于曲率模态的空间刚架结构损伤识别的研究第40-46页
    5.3 基于单元模态应变能变化率的空间刚架结构损伤识别的研究第46-50页
    5.4 轴向振型差变化率的提出及在空间刚架结构损伤识别上的应用第50-53页
    5.5 损伤标示量的比较分析及空间刚架损伤标示量的选取第53-54页
    5.6 本章小结第54-55页
6 应用曲率模态、轴向振型差变化率识别实验刚架模型的损伤位置第55-59页
    6.1 应用曲率模态识别实验刚架模型的损伤位置第55-57页
    6.2 应用轴向振型差变化率识别实验刚架模型的损伤位置第57-58页
    6.3 本章小结第58-59页
7 神经网络方法在空间刚架损伤识别中的应用第59-73页
    7.1 神经网络简介第59页
    7.2 BP 神经网的实现第59-62页
    7.3 BP 网络结构损伤的实现第62-71页
    7.4 本章小结第71-73页
结论第73-74页
参考文献第74-77页
附录 [空间刚架ANSYS命令流]第77-82页
在学研究成果第82-83页
致谢第83页

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