基于高光谱遥感的东昆仑南带岩矿分类技术研究及其应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 引 言 | 第9-14页 |
·选题的目的和意义 | 第9-10页 |
·研究与发展现状及存在问题 | 第10-11页 |
·国内外研究与发展现状 | 第10-11页 |
·分类技术研究现状 | 第11页 |
·存在问题 | 第11-12页 |
·主要的技术路线 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·技术路线 | 第13-14页 |
第2章 研究区自然地理条件及地质概况 | 第14-20页 |
·自然地理条件 | 第14-15页 |
·研究区地理范围 | 第14页 |
·研究区自然地理概况 | 第14-15页 |
·研究区地质概况 | 第15-20页 |
·地层 | 第15-18页 |
·构造 | 第18-19页 |
·研究区矿物信息 | 第19-20页 |
第3章 数据源及其预处理 | 第20-28页 |
·研究区数据源 | 第20-21页 |
·数据预处理流程 | 第21-28页 |
·波段选取 | 第21-22页 |
·绝对辐射值的转换 | 第22页 |
·坏线及条纹噪声修复 | 第22-24页 |
·大气校正 | 第24-28页 |
第4章高光谱图像分类 | 第28-40页 |
·高光谱图像特征选择及降维 | 第28-31页 |
·主成分变换 | 第29-30页 |
·最小噪声分离变换 | 第30-31页 |
·遥感分类方法介绍 | 第31-37页 |
·监督分类 | 第31-33页 |
·非监督分类 | 第33-35页 |
·光谱匹配分类技术 | 第35-37页 |
·分类精度评价 | 第37-40页 |
·生成随机样本 | 第37-38页 |
·分类精度评价 | 第38-40页 |
第5章分类方法实验及应用 | 第40-51页 |
·传统监督分类应用 | 第40-42页 |
·基于最大似然法的分类应用 | 第40-41页 |
·基于MNF 变换的影像分类 | 第41-42页 |
·非监督分类 | 第42-44页 |
·基于MNF 变换的ISODATA 的分类结果 | 第43页 |
·分类精度评价 | 第43-44页 |
·光谱匹配技术 | 第44-47页 |
·MNF 变换 | 第44-45页 |
·端元提取 | 第45-46页 |
·光谱角(SAM)分类填图 | 第46页 |
·分类精度评价 | 第46页 |
·不同分类方法精度统计比较 | 第46-47页 |
·蚀变矿物提取 | 第47-51页 |
·常见岩矿光谱特征 | 第47-49页 |
·提取岩矿信息 | 第49-51页 |
结论 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第55-56页 |
附录A | 第56-57页 |