基于韵律的朝鲜语方言辨识方法的研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 方言辨识研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 方言辨识的基本方法 | 第15-17页 |
| 1.2.2 方言辨识的主要难点 | 第17-18页 |
| 1.2.3 方言辨识系统的关键技术 | 第18页 |
| 1.3 研究内容与主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 方言辨识的理论基础 | 第20-35页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 语音去噪技术 | 第20-22页 |
| 2.2.1 谱减法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 维纳滤波法 | 第21页 |
| 2.2.3 小波分析法 | 第21-22页 |
| 2.3 方言辨识相关特征 | 第22-29页 |
| 2.3.1 基频 | 第24-25页 |
| 2.3.2 共振峰 | 第25-26页 |
| 2.3.3 MFCC特征 | 第26-28页 |
| 2.3.4 LPCC特征 | 第28页 |
| 2.3.5 SDC特征 | 第28-29页 |
| 2.4 支持向量机 | 第29-34页 |
| 2.4.1 最优分类超平面 | 第29-30页 |
| 2.4.2 线性支持向量机 | 第30-32页 |
| 2.4.3 非线性支持向量机 | 第32-33页 |
| 2.4.4 核函数及特征空间 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于基频移位差分系数的方言辨识方法 | 第35-44页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 方言辨识系统的工作原理 | 第35-36页 |
| 3.3 基频的移位差分系数特征 | 第36-40页 |
| 3.3.1 基频特征 | 第36-39页 |
| 3.3.2 移位差分系数特征 | 第39-40页 |
| 3.4 分类器设计 | 第40-43页 |
| 3.4.1 训练分类器SVM GN | 第41-42页 |
| 3.4.2 训练分类器SVM YS | 第42-43页 |
| 3.5 参数确定方法 | 第43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第44-52页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基频的移位差分系数可行性分析 | 第44-45页 |
| 4.3 基频的移位差分系数特征稳定性分析 | 第45-46页 |
| 4.4 方言辨识算法实验结果及其分析 | 第46-51页 |
| 4.4.1 参数n值的确定 | 第47页 |
| 4.4.2 参数d值的确定 | 第47-48页 |
| 4.4.3 参数P值的确定 | 第48-49页 |
| 4.4.4 参数k值的确定 | 第49-50页 |
| 4.4.5 参数m值的确定 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
