摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外文献综述 | 第10-12页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第10页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.3.3 国内外研究述评 | 第11-12页 |
1.4 研究内容和研究方法 | 第12-14页 |
1.4.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.4.2 研究方法 | 第13-14页 |
1.5 本文的创新点 | 第14-15页 |
第2章 数字城市建设绩效评价理论基础 | 第15-21页 |
2.1 数字城市建设的相关介绍 | 第15-17页 |
2.1.1 城市信息化 | 第15-16页 |
2.1.2 数字城市的内涵 | 第16-17页 |
2.1.3 数字城市的发展历程 | 第17页 |
2.2 数字城市建设的基本要素 | 第17-20页 |
2.2.1 城市数字化基础设施建设情况 | 第17-18页 |
2.2.2 城市信息产业发展水平 | 第18页 |
2.2.3 城市电子政务发展水平 | 第18-19页 |
2.2.4 城市经济增长水平 | 第19页 |
2.2.5 城市民生事业信息化水平 | 第19-20页 |
2.3 数字城市建设绩效评价的现实意义 | 第20-21页 |
第3章 数字城市建设绩效评价指标体系与评价模型构建 | 第21-34页 |
3.1 数字城市建设绩效评价指标体系构建 | 第21-28页 |
3.1.1 指标体系构建的影响因素 | 第21-22页 |
3.1.2 绩效评价指标体系的构建原则 | 第22页 |
3.1.3 绩效评价指标体系设计思路 | 第22-23页 |
3.1.4 绩效评价指标体系初选 | 第23-25页 |
3.1.5 绩效评价指标的隶属度分析 | 第25-27页 |
3.1.6 绩效评价指标权重确定 | 第27-28页 |
3.2 基于IFDHA算子的直觉模糊综合评价模型 | 第28-34页 |
3.2.1 直觉模糊集理论 | 第28-29页 |
3.2.2 直觉模糊依赖型有序加权算子 | 第29-31页 |
3.2.3 直觉依赖型混合加权算子 | 第31-32页 |
3.2.4 基于IFDHA算子的直觉模糊综合评价模型 | 第32-34页 |
第4章 数字城市建设绩效评价实证研究 | 第34-50页 |
4.1 实证研究背景及研究目的 | 第34页 |
4.1.1 研究背景 | 第34页 |
4.1.2 实证研究目的 | 第34页 |
4.2 数据收集 | 第34-37页 |
4.2.1 调查问卷的设计与实地调查 | 第34-35页 |
4.2.2 调查数据的处理与样本特征分析 | 第35-37页 |
4.3 基于AHP数字城市建设指标体系权重确定 | 第37-41页 |
4.4 基于IFDHA算子的直觉模糊综合评价 | 第41-48页 |
4.4.1 一级指标的群体综合表现值计算 | 第42-46页 |
4.4.2 各地州市的群体综合表现值计算 | 第46-48页 |
4.5 结果分析及相关对策 | 第48-50页 |
第5章 总结与展望 | 第50-51页 |
5.1 本文所做的工作 | 第50页 |
5.2 研究的不足与展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
附录A 数字城市建设绩效评价指标隶属度调查表 | 第55-58页 |
附录B 数字城市建设绩效评价指标隶属度 | 第58-60页 |
附录C 数字城市建设绩效评价指标权重调查问卷 | 第60-63页 |
附录D 数字城市建设绩效评价指标原始数据收集及结果 | 第63-65页 |
附录E 数字城市建设绩效评价专家调查问卷 | 第65-67页 |
附录F 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |