摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题来源、研究目的与意义 | 第9-10页 |
1.2 群体智能优化与人工蜂群算法 | 第10-11页 |
1.3 切削参数优化 | 第11-13页 |
1.4 论文主要研究内容与框架 | 第13-15页 |
2 基本人工蜂群算法研究 | 第15-35页 |
2.1 蜂群采蜜模型 | 第15-19页 |
2.2 基本人工蜂群算法 | 第19-24页 |
2.3 算法测试一:基本 ABC 算法测试验证 | 第24-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
3 基于局部搜索策略的改进人工蜂群算法研究 | 第35-43页 |
3.1 局部搜索策略 | 第35-36页 |
3.2 基于局部搜索策略的 MABC-outer 算法 | 第36-38页 |
3.3 基于局部搜索策略的 MABC-inner 算法 | 第38-39页 |
3.4 算法测试二:MABC-outer 与 MABC-inner 算法测试验证与比较 | 第39-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
4 基于 MABC-inner 算法的单目标切削参数优化问题研究 | 第43-51页 |
4.1 切削参数优化模型 | 第43-47页 |
4.2 约束处理 | 第47-48页 |
4.3 算法测试三:MABC-inner 算法测试单目标切削参数模型 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
5 基于 MO-MABC-inner 算法的多目标切削参数优化问题研究 | 第51-62页 |
5.1 多目标优化问题简介 | 第51-52页 |
5.2 多目标切削参数优化模型 | 第52-54页 |
5.3 MO-MABC-inner 算法求解过程 | 第54-57页 |
5.4 算法测试四:MO-MABC-inner 算法测试多目标切削参数模型 | 第57-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
6 全文总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 全文总结 | 第62-63页 |
6.2 工作展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文目录 | 第70页 |