长途客运驾驶员出车前疲劳状态便捷检测方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究目的意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第9-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.3 国内外研究现状综合评述 | 第11-12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第13-14页 |
| 2 长途客运驾驶员疲劳状态检测方法选择 | 第14-22页 |
| 2.1 驾驶员疲劳状态的界定及成因分析 | 第14-18页 |
| 2.1.1 驾驶员疲劳状态的界定 | 第14-15页 |
| 2.1.2 驾驶员疲劳状态产生原因 | 第15-16页 |
| 2.1.3 驾驶员疲劳状态影响因素分析 | 第16-18页 |
| 2.2 驾驶疲劳特征表现 | 第18-19页 |
| 2.3 检测方法的分类与筛选 | 第19-21页 |
| 2.3.1 检测方法分类 | 第19-20页 |
| 2.3.2 检测方法筛选 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于主观测评及心理反应的驾驶员疲劳状态检测 | 第22-33页 |
| 3.1 驾驶员疲劳状态的问题测试法 | 第22-24页 |
| 3.1.1 问题测试指标筛选 | 第22-24页 |
| 3.1.2 疲劳状态判定阈值 | 第24页 |
| 3.2 驾驶员疲劳状态的观测判定法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 观测判定指标筛选 | 第24-25页 |
| 3.2.2 疲劳状态判定阈值 | 第25-26页 |
| 3.3 驾驶员疲劳状态的心理反应检测法 | 第26-31页 |
| 3.3.1 心理反应检测仪器选择 | 第26-28页 |
| 3.3.2 驾驶员心理反应指标分析 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 基于语音检测的驾驶员疲劳状态识别 | 第33-43页 |
| 4.1 语音信号的非线性动力学特性分析 | 第33-34页 |
| 4.2 语音信号特征参数分析 | 第34页 |
| 4.3 语音信号特征参数提取与计算 | 第34-36页 |
| 4.3.1 近似熵 | 第34-35页 |
| 4.3.2 分形维数 | 第35页 |
| 4.3.3 短时平均能量 | 第35-36页 |
| 4.3.4 短时平均幅度 | 第36页 |
| 4.3.5 短时平均过零率 | 第36页 |
| 4.4 语音对驾驶员疲劳状态的识别 | 第36-42页 |
| 4.4.1 语音信号的采集 | 第36-37页 |
| 4.4.2 语音信号的预处理 | 第37-39页 |
| 4.4.3 驾驶员疲劳状态的关键语音指标识别 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 驾驶员疲劳状态便捷检测方法的验证与应用 | 第43-51页 |
| 5.1 验证性实验设计 | 第43-46页 |
| 5.1.1 验证指标筛选 | 第43-45页 |
| 5.1.2 实验方案及流程 | 第45-46页 |
| 5.2 验证性实验结果分析 | 第46-48页 |
| 5.2.1 验证指标疲劳判定情况 | 第46页 |
| 5.2.2 便捷检测指标疲劳判定对比分析 | 第46-48页 |
| 5.3 便捷检测方法的应用 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
