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基于OLAP技术的寿险行业数据库审计研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-18页
    1.1 选题背景与研究意义第11-12页
        1.1.1 选题背景第11-12页
        1.1.2 研究目的与意义第12页
    1.2 国内外研究综述第12-17页
        1.2.1 数据库审计的研究现状第12-14页
        1.2.2 OLAP技术的研究现状第14-16页
        1.2.3 OLAP技术在数据库审计中应用的研究现状第16-17页
    1.3 本文研究内容第17-18页
2 相关理论和技术概述第18-26页
    2.1 数据库审计第18-20页
        2.1.1 数据库审计的概念第18页
        2.1.2 数据库审计的特点及功能第18-19页
        2.1.3 数据库审计的方法第19-20页
    2.2 数据仓库技术第20-23页
        2.2.1 数据仓库的定义及特点第20-21页
        2.2.2 数据仓库的体系结构第21-22页
        2.2.3 数据仓库的建模技术第22-23页
    2.3 联机分析(OLAP)技术第23-25页
        2.3.1 OLAP的定义及功能特性第23-24页
        2.3.2 OLAP与多维分析第24页
        2.3.3 OLAP的数据展示第24-25页
        2.3.4 OLAP与数据仓库的关系第25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 基于OLAP技术的SQL Server数据库审计技术第26-37页
    3.1 SQL Server数据库审计第26-31页
        3.1.1 SQL Server数据库审计方法简介第26-28页
        3.1.2 SQL Server数据库审计过程第28-31页
    3.2 SQL Server数据库审计存在的不足第31-33页
        3.2.1 审计数据分析粒度较粗第32页
        3.2.2 审计数据繁杂冗余第32-33页
        3.2.3 审计数据分析孤立第33页
        3.2.4 难以实现多角度汇总分析第33页
    3.3 基于OLAP技术的SQL Server数据库审计优化第33-36页
        3.3.1 建立独立的审计数据仓库第33-34页
        3.3.2 基于OLAP对审计数据进行分析第34页
        3.3.3 基于示性函数优化OLAP审计流程第34-35页
        3.3.4 基于OLAP技术的数据库审计模型第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
4 寿险行业审计数据仓库的构建第37-56页
    4.1 寿险行业数据库审计的要素分析第37-41页
        4.1.1 寿险业务理解与流程分析第37-39页
        4.1.2 寿险业务数据库分析第39页
        4.1.3 寿险行业数据库审计主题的确定第39-41页
    4.2 寿险行业数据库审计数据的获取第41-48页
        4.2.1 寿险行业审计情景模拟第41-43页
        4.2.2 寿险行业审计数据收集第43-47页
        4.2.3 寿险行业审计数据ETL第47-48页
    4.3 数据仓库的创建第48-55页
        4.3.1 寿险行业数据库审计设计第48-52页
        4.3.2 数据仓库多维数据集创建第52-55页
    4.4 本章小结第55-56页
5 基于OLAP技术的寿险行业数据库审计的实现第56-74页
    5.1 对寿险数据库“用户登录”的审计第56-62页
        5.1.1 非合法期限内的登录第56-58页
        5.1.2 有登录权限用户“登录失败”审计第58-60页
        5.1.3 所有用户“登录失败”审计第60-62页
    5.2 对寿险数据库“用户DML和DQL操作”的审计第62-68页
        5.2.1 “非合法期限内登录”原因及损失分析第63-65页
        5.2.2 “核保批改人员异常操作”的审计第65-67页
        5.2.3 “对DML和DQL操作所做约束”的审计第67-68页
    5.3 对寿险数据库“用户备份”的审计第68-71页
    5.4 寿险行业数据库审计规则归纳第71-73页
    5.5 本章小结第73-74页
6 总结与展望第74-76页
    6.1 论文总结第74页
    6.2 论文展望第74-76页
参考文献第76-78页
附录A第78-84页
附录B第84-88页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第88-90页
学位论文数据集第90页

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