| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 认知无线网络概述 | 第15-19页 |
| 1.2.1 认知无线电概述 | 第15-16页 |
| 1.2.2 认知无线网络 | 第16-17页 |
| 1.2.3 认知无线网络中的动态频谱接入技术 | 第17-19页 |
| 1.3 机会频谱接入概述 | 第19-23页 |
| 1.3.1 机会频谱接入概念 | 第19-20页 |
| 1.3.2 机会频谱接入关键技术及研究现状 | 第20-23页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第23-24页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第24-25页 |
| 第二章 基于Q学习的机会频谱接入信道选择算法 | 第25-35页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 系统模型与假设 | 第26-27页 |
| 2.3 基于Q学习的信道选择机制 | 第27-31页 |
| 2.3.1 Q学习理论知识 | 第27-28页 |
| 2.3.2 算法描述及流程 | 第28-31页 |
| 2.4 仿真结果分析 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于次用户可变数据包长度的自适应机会频谱接入算法 | 第35-45页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 系统模型与假设 | 第36-37页 |
| 3.2.1 主用户网络 | 第36页 |
| 3.2.2 次用户感知接入模型 | 第36-37页 |
| 3.3 感知活动分析 | 第37-38页 |
| 3.4 基于次用户业务请求数据包长度的自适应机会频谱接入算法 | 第38-40页 |
| 3.4.1 有效传输吞吐量定义 | 第38-39页 |
| 3.4.2 算法描述与实现 | 第39-40页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 机会频谱接入中能量有效感知策略接入策略的联合优化 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 系统模型 | 第46-48页 |
| 4.2.1 主用户网络模型 | 第47页 |
| 4.2.2 能量有效性模型 | 第47-48页 |
| 4.3 感知性能和功率控制的联合设计 | 第48-52页 |
| 4.3.1 问题的映射 | 第48-49页 |
| 4.3.2 优化目标求解 | 第49-52页 |
| 4.4 仿真结果与性能分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 机会频谱接入策略仿真测试平台 | 第55-63页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 仿真平台的物理结构 | 第55-56页 |
| 5.2.1 仿真场景 | 第55-56页 |
| 5.2.2 仿真拓扑结构 | 第56页 |
| 5.3 仿真平台功能与模块设计 | 第56-59页 |
| 5.3.1 仿真平台主要功能 | 第56-57页 |
| 5.3.2 系统整体结构 | 第57页 |
| 5.3.3 系统模块设计 | 第57-59页 |
| 5.3.4 业务数据包格式设计 | 第59页 |
| 5.4 软件系统测试 | 第59-62页 |
| 5.4.1 测试场景 | 第59-60页 |
| 5.4.2 时隙主网络仿真环境测试 | 第60-61页 |
| 5.4.3 非时隙主网络仿真环境测试 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者简历 | 第73页 |
