基于人体姿态的跌倒检测算法研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 跌倒检测主要方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内外跌倒检测市场产品现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要内容及结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的结构 | 第14-15页 |
| 第2章 人体姿态分析 | 第15-28页 |
| 2.1 论基础 | 第15-17页 |
| 2.1.1 人体跌倒原因分析 | 第15-16页 |
| 2.1.2 人体跌倒过程分析 | 第16-17页 |
| 2.2 人体运动模式分析 | 第17-19页 |
| 2.2.1 人体日常运动姿态分析及分类 | 第17-18页 |
| 2.2.2 人体跌倒姿态分析及分类 | 第18-19页 |
| 2.3 人体姿态数据采集方法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 人体姿态数据采集工具介绍 | 第20-21页 |
| 2.3.2 人体姿态数据采集 | 第21页 |
| 2.4 人体姿态数据分析 | 第21-26页 |
| 2.4.1 人体日常活动姿态数据分析 | 第22-25页 |
| 2.4.2 人体跌倒姿态数据分析 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 跌倒检测算法研究 | 第28-40页 |
| 3.1 典型跌倒检测算法研究 | 第28-31页 |
| 3.1.1 模式识别的方法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 阈值判断的跌倒检测算法 | 第29-31页 |
| 3.2 一种改进的跌倒检测算法 | 第31-39页 |
| 3.2.1 人体运动状态参量 | 第31页 |
| 3.2.2 人体运动姿态角参量 | 第31-32页 |
| 3.2.3 融合加速度和姿态角的多级跌倒检测算法 | 第32-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 跌倒检测装置的总体方案设计 | 第40-58页 |
| 4.1 跌倒检测装置的功能概述 | 第40-41页 |
| 4.2 跌倒检测装置硬件设计 | 第41-50页 |
| 4.2.1 跌倒检测装置硬件框架 | 第41页 |
| 4.2.2 MCU模块选型及相关电路设计 | 第41-44页 |
| 4.2.3 加速度传感器模块选型及接口电路设计 | 第44-46页 |
| 4.2.4 CDMA模块选型及接口电路设计 | 第46-48页 |
| 4.2.5 电源模块电路设计 | 第48-50页 |
| 4.3 跌倒检测装置软件设计 | 第50-57页 |
| 4.3.1 跌倒检测装置软件设计概述 | 第50-51页 |
| 4.3.2 开发环境搭建 | 第51页 |
| 4.3.3 跌倒检测算法的软件实现 | 第51-53页 |
| 4.3.4 定时器模块的应用与程序设计 | 第53-55页 |
| 4.3.5 无线定位与通信模块选型及程序设计 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第58-62页 |
| 5.1 有效性测试 | 第58页 |
| 5.2 实验统计结果 | 第58-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
