并行多蚁群系统优化方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 蚁群算法及参数修正策略 | 第13-21页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 蚁群优化基本理论 | 第13-17页 |
| 2.2.1 ACO 算法求解 TSP 问题 | 第14-15页 |
| 2.2.2 蚂蚁算法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 最大-最小蚂蚁系统 | 第16页 |
| 2.2.4 蚁群系统 | 第16-17页 |
| 2.3 ACO 参数修正策略 | 第17-21页 |
| 2.3.1 参数修正概述 | 第17-19页 |
| 2.3.2 预设参数变化 | 第19页 |
| 2.3.3 ACO 适应方法 | 第19-20页 |
| 2.3.4 基于搜索的参数适应方法 | 第20-21页 |
| 第3章 ACO 参数分析 | 第21-27页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 ACS 中的参数影响 | 第22-23页 |
| 3.3 MMAS 中的参数影响 | 第23-24页 |
| 3.4 MMAS 的参数预定变化策略 | 第24-27页 |
| 第4章 并行多蚁群系统优化 | 第27-33页 |
| 4.1 引言 | 第27-28页 |
| 4.2 预设参数的并行多蚁群优化方法 | 第28-29页 |
| 4.3 信息交流预设参数并行多蚁群优化方法 | 第29-33页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第33-56页 |
| 5.1 引言 | 第33页 |
| 5.2 并行多蚁群系统优化算法运行情况展示 | 第33-51页 |
| 5.2.1 P-PSMMAS 运行情况展示 | 第34-42页 |
| 5.2.2 P-CCMMAS 运行情况展示 | 第42-51页 |
| 5.3 对比实验及分析 | 第51-56页 |
| 5.3.1 算法收敛性能比较 | 第51-53页 |
| 5.3.2 算法稳定性比较 | 第53-54页 |
| 5.3.3 算法实时性能比较 | 第54-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文总结 | 第56页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
