系数比例自适应滤波算法研究及其DSP实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 自适应滤波器的背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 系数比例自适应算法的发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 自适应滤波器原理 | 第12-19页 |
| 2.1 自适应滤波器原理 | 第12-13页 |
| 2.2 算法的最佳准则 | 第13页 |
| 2.3 滤波器的体系结构 | 第13-15页 |
| 2.4 自适应滤波器的应用 | 第15-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 自适应滤波算法 | 第19-31页 |
| 3.1 基本最小均方（LMS）算法 | 第19-24页 |
| 3.1.1 LMS算法的理论推导 | 第19-22页 |
| 3.1.2 LMS算法的性能分析 | 第22-23页 |
| 3.1.3 LMS算法的改进 | 第23-24页 |
| 3.2 最小二乘算法（RLS算法） | 第24-27页 |
| 3.2.1 RLS算法的推导 | 第24-26页 |
| 3.2.2 RLS算法的收敛性分析 | 第26-27页 |
| 3.3 系数比例自适应滤波算法（PNLMS） | 第27-30页 |
| 3.3.1 PNLMS算法的一般推导 | 第27-29页 |
| 3.3.2 标准PNLMS算法 | 第29页 |
| 3.3.3 IPNLMS算法 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 算法的仿真与分析 | 第31-43页 |
| 4.1 稀疏系统辨识验证 | 第31-39页 |
| 4.1.1 仿真条件及评价标准 | 第31-32页 |
| 4.1.2 性能分析与对比 | 第32-39页 |
| 4.2 噪声抵消验证 | 第39-42页 |
| 4.2.1 仿真条件及评价标准 | 第39页 |
| 4.2.2 性能分析与对比 | 第39-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于PNLMS噪声抵消器的DSP设计 | 第43-56页 |
| 5.1 总体设计 | 第43-44页 |
| 5.2 硬件设计 | 第44-51页 |
| 5.3 软件设计 | 第51-53页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 在学研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
