| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第15-17页 |
| 1.3 研究思路和研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的创新与不足 | 第18-19页 |
| 第2章 中国碳排放及碳交易现状 | 第19-24页 |
| 2.1 中国的碳排放现状 | 第19-20页 |
| 2.2 中国省际碳排放现状 | 第20-22页 |
| 2.2.1 省际二氧化碳排放量现状 | 第20-21页 |
| 2.2.2 省际碳排放强度现状 | 第21-22页 |
| 2.3 中国碳交易现状 | 第22-24页 |
| 2.3.0 CDM 项目 | 第22页 |
| 2.3.1 配额交易市场 | 第22-23页 |
| 2.3.2 全国性质碳市场建设构想 | 第23-24页 |
| 第3章 碳排放影响因素分析 | 第24-28页 |
| 3.1 经济发展水平 | 第24-25页 |
| 3.2 城镇化水平 | 第25页 |
| 3.3 能源消费结构和效率 | 第25-26页 |
| 3.4 产业结构 | 第26-27页 |
| 3.5 其他因素 | 第27-28页 |
| 第4章 中国省际碳排放影响因素的实证研究 | 第28-39页 |
| 4.1 实证研究模型简介 | 第28-29页 |
| 4.1.1 STIRPAT 模型 | 第28页 |
| 4.1.2 Panel Data 模型 | 第28-29页 |
| 4.2 模型变量的选取 | 第29-31页 |
| 4.2.1 二氧化碳排放量 | 第29页 |
| 4.2.2 碳排放强度 | 第29页 |
| 4.2.3 GDP | 第29-30页 |
| 4.2.4 人均 GDP | 第30页 |
| 4.2.5 能源强度 | 第30页 |
| 4.2.6 产业结构 | 第30页 |
| 4.2.7 能源消费结构 | 第30页 |
| 4.2.8 环境污染治理投资 | 第30-31页 |
| 4.3 数据的来源和计算 | 第31-32页 |
| 4.3.1 二氧化碳排放量 | 第31页 |
| 4.3.2 碳排放强度 | 第31页 |
| 4.3.3 GDP | 第31-32页 |
| 4.3.4 人均 GDP | 第32页 |
| 4.3.5 能源强度 | 第32页 |
| 4.3.6 产业结构 | 第32页 |
| 4.3.7 能源消费结构 | 第32页 |
| 4.3.8 环境污染治理投资 | 第32页 |
| 4.4 基于扩展的 STIRPAT 模型下省际碳排放影响因素分析 | 第32-39页 |
| 4.4.1 单位根检验 | 第32-33页 |
| 4.4.2 Panel Data 模型下的检验和分析 | 第33-39页 |
| 第5章 碳排放交易框架下的省际碳排放压力 | 第39-44页 |
| 5.1 灰色预测法 | 第39-40页 |
| 5.2 碳排放交易框架下省际碳排放压力 | 第40-44页 |
| 5.2.1 东北及东部沿海地带 | 第42页 |
| 5.2.2 中西部地带 | 第42-43页 |
| 5.2.3 远西部地带 | 第43-44页 |
| 第6章 基于省际碳减排的中国碳交易设计 | 第44-49页 |
| 6.1 碳交易体系设计的目标 | 第44页 |
| 6.2 中国碳交易体系设计 | 第44-46页 |
| 6.2.1 碳票模式的建立 | 第45-46页 |
| 6.2.2 行业的选择 | 第46页 |
| 6.2.3 配额、交易价格与机制的确定 | 第46页 |
| 6.2.4 监测与核查机制的设置 | 第46页 |
| 6.3 区域碳市场设计 | 第46-48页 |
| 6.3.1 东北及东部沿海地带 | 第46-47页 |
| 6.3.2 中西部地带 | 第47-48页 |
| 6.3.3 远西部地带 | 第48页 |
| 6.4 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |