| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题的意义 | 第10页 |
| 1.2 主观质量评价的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 客观质量评价的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 全参考和部分参考评价方法 | 第12-14页 |
| 1.3.2 无参考的评价方法 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究内容和论文结构 | 第15-18页 |
| 第二章 人眼视觉特性和显著图 | 第18-26页 |
| 2.1 人眼视觉系统 | 第18-20页 |
| 2.1.1 人眼的结构 | 第18页 |
| 2.1.2 视觉系统特性 | 第18-20页 |
| 2.2 著图涵义 | 第20-24页 |
| 2.2.1 显著性特征 | 第20-21页 |
| 2.2.2 获取显著图的模型 | 第21-24页 |
| 2.3 显著图在视频质量评价的应用 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于峰值信噪比和块效应的无参考评价方法 | 第26-36页 |
| 3.1 全参考和部分参考的视频质量评价算法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 基于峰值信噪比的全参考评价算法 | 第26页 |
| 3.1.2 基于峰值信噪比的部分参考评价算法 | 第26-28页 |
| 3.2 基于峰值信噪比的无参考质量评价算法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 帧内编码帧的检测 | 第28-29页 |
| 3.2.2 算法实现 | 第29-30页 |
| 3.3 基于峰值信噪比和块效应的无参考视频质量评价算法 | 第30-32页 |
| 3.3.1 块效应评价算法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 算法的实现 | 第31-32页 |
| 3.4 算法分析与比较 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于显著性区域的无参考视频质量评价 | 第36-48页 |
| 4.1 基于频谱分析的显著图的提取 | 第36-41页 |
| 4.1.1 四元数的定义和性质 | 第36-37页 |
| 4.1.2 四元数傅里叶变换 | 第37-39页 |
| 4.1.3 基于相位谱的显著性区域的检测 | 第39-40页 |
| 4.1.4 基于四元数傅里叶变换显著性区域提取算法 | 第40-41页 |
| 4.2 基于认知模型的显著图的提取 | 第41-42页 |
| 4.3 基于显著性的无参考评价算法 | 第42-43页 |
| 4.3.1 权值计算 | 第42-43页 |
| 4.3.2 算法实现 | 第43页 |
| 4.4 算法分析与比较 | 第43-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56页 |