| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1.1 地理空间传感网 | 第13-14页 |
| 1.1.2 地理空间传感网的语义需求 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 传感网资源本体模型 | 第17-19页 |
| 1.2.2 传感网语义推理 | 第19-21页 |
| 1.2.3 传感网语义注册和查询 | 第21页 |
| 1.3 存在问题与研究意义 | 第21-23页 |
| 1.4 研究目标与研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第23-24页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第24页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第24-27页 |
| 2 理论基础与相关技术 | 第27-36页 |
| 2.1 OGC传感网观测数据模型 | 第27-30页 |
| 2.1.1 观测数据编码模型(OM) | 第27-29页 |
| 2.1.2 对地观测元数据模型(EOP) | 第29-30页 |
| 2.2 语义Web关键技术 | 第30-31页 |
| 2.3 信息资源的语义组织与管理 | 第31-34页 |
| 2.3.1 面向语义的MOF元建模理论 | 第31-33页 |
| 2.3.2 信息资源的语义建模 | 第33-34页 |
| 2.3.3 信息资源模型的语义对象 | 第34页 |
| 2.4 Web环境下信息资源的推理技术 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小节 | 第35-36页 |
| 3 嵌套时空谱特征的传感网资源语义建模框架 | 第36-57页 |
| 3.1 基于SMOF的观测资源语义描述架构 | 第36-40页 |
| 3.1.1 SMOF元元模型层 | 第38-39页 |
| 3.1.2 面向语义的元模型层 | 第39页 |
| 3.1.3 面向语义的模型层 | 第39-40页 |
| 3.1.4 地理空间传感网信息层 | 第40页 |
| 3.2 传感网观测资源语义描述的元模型构件 | 第40-52页 |
| 3.2.1 观测资源时空谱特征 | 第41-43页 |
| 3.2.2 观测资源语义标签 | 第43-44页 |
| 3.2.3 观测资源设备特征 | 第44-46页 |
| 3.2.4 观测资源观测过程特征 | 第46-51页 |
| 3.2.5 观测资源语义关联特征 | 第51-52页 |
| 3.3 传感网观测资源元数据的语义对象 | 第52-56页 |
| 3.3.1 元数据模型的语义对象信息 | 第52-55页 |
| 3.3.2 元数据模型的语义关系 | 第55-56页 |
| 3.4 本章小节 | 第56-57页 |
| 4 以观测过程为中心的传感网本体模型 | 第57-79页 |
| 4.1 传感网本体模型的总体架构 | 第57-58页 |
| 4.2 继承自顶层本体的类与属性 | 第58-60页 |
| 4.3 传感网本体模型的核心部分 | 第60-67页 |
| 4.3.1 传感网本体模型核心的架构 | 第60-61页 |
| 4.3.2 以观测过程为主的核心类 | 第61-63页 |
| 4.3.3 以观测过程和对象为主的核心关系 | 第63-67页 |
| 4.4 传感网本体模型中观测过程相关的类和属性 | 第67-72页 |
| 4.4.1 Observation观测部分的类与属性 | 第67-71页 |
| 4.4.2 Model模型部分 | 第71-72页 |
| 4.5 传感网本体模型的观测设备相关的类和属性 | 第72-75页 |
| 4.5.1 Sensor传感器相关的类与属性 | 第72-74页 |
| 4.5.2 Deploy部署部分的类与属性 | 第74-75页 |
| 4.6 地理空间传感网本体的建立 | 第75-76页 |
| 4.7 本章小节 | 第76-79页 |
| 5 地理空间传感网时空谱推理方法 | 第79-104页 |
| 5.1 基于本体的推理规则形式 | 第79-80页 |
| 5.2 观测资源时空谱推理规则架构 | 第80-84页 |
| 5.3 观测资源时间特征推理规则 | 第84-91页 |
| 5.3.1 地理空间中的时间语义 | 第84-85页 |
| 5.3.2 传感网观测资源元数据时间属性的语义 | 第85页 |
| 5.3.3 观测资源的时间推理规则 | 第85-91页 |
| 5.4 观测资源空间特征推理规则 | 第91-95页 |
| 5.4.1 地理空间中的空间语义 | 第91-92页 |
| 5.4.2 传感网观测资源元数据空间属性的语义 | 第92-93页 |
| 5.4.3 面向应用的空间属性推理规则 | 第93-94页 |
| 5.4.4 观测资源空间关系推理规则 | 第94-95页 |
| 5.5 观测资源波谱特征推理规则 | 第95-100页 |
| 5.5.1 地理空间的地物波谱语义 | 第95-96页 |
| 5.5.2 传感网观测资源元数据波谱属性的语义特征 | 第96-98页 |
| 5.5.3 面向应用的波谱特征推理规则 | 第98-100页 |
| 5.6 完善本体及规则实例 | 第100-103页 |
| 5.7 本章小节 | 第103-104页 |
| 6 地理空间语义传感网服务平台及应用 | 第104-127页 |
| 6.1 地理空间语义传感网服务平台总体框架 | 第104页 |
| 6.2 服务平台模块划分及功能设计 | 第104-109页 |
| 6.2.1 传感网本体建模 | 第105-106页 |
| 6.2.2 观测资源语义注册 | 第106页 |
| 6.2.3 观测资源语义推理 | 第106-108页 |
| 6.2.4 观测资源语义查询 | 第108页 |
| 6.2.5 观测资源结果可视化 | 第108-109页 |
| 6.3 地理空间语义传感网观测资源应用 | 第109-118页 |
| 6.3.1 实验流程 | 第109-111页 |
| 6.3.2 实验区域和数据 | 第111-113页 |
| 6.3.3 地理空间传感网观测资源语义注册 | 第113-114页 |
| 6.3.4 面向土壤墒情监测的观测资源推理与查询 | 第114-118页 |
| 6.4 地理空间语义传感网服务效能分析 | 第118-126页 |
| 6.4.1 查询结果反演准确度分析 | 第118-122页 |
| 6.4.2 查询服务准确度与效率分析 | 第122-124页 |
| 6.4.3 本文本体模型和推理方法的特点 | 第124-126页 |
| 6.5 本章小结 | 第126-127页 |
| 7 总结与展望 | 第127-129页 |
| 7.1 总结 | 第127页 |
| 7.2 展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-140页 |
| 附录 地理空间传感网部分类和属性Schema | 第140-144页 |
| 攻读博士学位论文期间论文与科研情况 | 第144-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |