| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第12-20页 |
| 2.1 钓鱼邮件相关介绍 | 第12-14页 |
| 2.1.1 钓鱼邮件的特征 | 第12-13页 |
| 2.1.2 常见的钓鱼手段 | 第13页 |
| 2.1.3 当前鉴别钓鱼邮件的主要方法 | 第13-14页 |
| 2.2 文本分析方法介绍 | 第14-19页 |
| 2.2.1 文本分析 | 第14-16页 |
| 2.2.2 特征提取 | 第16-18页 |
| 2.2.3 分类算法相关知识 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于文本分析的钓鱼邮件识别方法的方案设计 | 第20-33页 |
| 3.1 方案总体设计 | 第20-21页 |
| 3.1.1 整体架构设计 | 第20-21页 |
| 3.2 关键功能模块设计 | 第21-32页 |
| 3.2.1 文本处理模块设计 | 第21-23页 |
| 3.2.2 特征词提取模块设计 | 第23-28页 |
| 3.2.3 特征向量计算模块设计 | 第28-29页 |
| 3.2.4 邮件鉴别模块设计 | 第29-31页 |
| 3.2.5 结果显示及存储模块设计 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于文本分析的钓鱼邮件识别方法的具体实现 | 第33-50页 |
| 4.1 方案具体实现 | 第33-35页 |
| 4.2 基于文本分析的钓鱼邮件识别方法的使用方法 | 第35-36页 |
| 4.3 基于文本分析的钓鱼邮件识别方法关键功能模块实现 | 第36-49页 |
| 4.3.1 文本处理模块 | 第36-38页 |
| 4.3.2 特征词提取模块 | 第38-44页 |
| 4.3.3 特征向量计算模块 | 第44-47页 |
| 4.3.4 邮件鉴别模块 | 第47-49页 |
| 4.3.5 结果显示及存储模块 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验验证及结果分析 | 第50-56页 |
| 5.1 实验环境及数据来源 | 第50-51页 |
| 5.2 实验步骤 | 第51-53页 |
| 5.2.1 准备工作 | 第51-52页 |
| 5.2.2 输入邮件数据集并进行训练 | 第52-53页 |
| 5.2.3 输入待鉴别邮件进行测试 | 第53页 |
| 5.3 实验结果和分析 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 6.1 论文主要工作 | 第56-57页 |
| 6.2 进一步展望 | 第57页 |
| 6.3 未来的研究方向 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |