| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第6-7页 |
| 1.2 相关领域研究现状 | 第7-11页 |
| 1.2.1 语义Web的研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.2 Web Service数据集成的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织架构 | 第12-13页 |
| 第二章 天气信息本体的构建 | 第13-20页 |
| 2.1 本体的概念与分类 | 第13-14页 |
| 2.2 本体的构建理论 | 第14-16页 |
| 2.2.1 本体的构建方法综述 | 第14-15页 |
| 2.2.2 本体的构建工具 | 第15-16页 |
| 2.2.3 本体的描述语言 | 第16页 |
| 2.3 天气本体的构建 | 第16-19页 |
| 2.3.1 天气API数据集的分析 | 第16-18页 |
| 2.3.2 天气信息本体的构建 | 第18-19页 |
| 2.4 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于本体的数据集成 | 第20-31页 |
| 3.1 基于本体的数据集成研究 | 第20-22页 |
| 3.1.1 本体在数据集成中的作用 | 第20-21页 |
| 3.1.2 基于天气信息本体的Web Service数据快速集成方法 | 第21-22页 |
| 3.2 数据集成工具的简介 | 第22-24页 |
| 3.2.1 常见的数据集成工具 | 第22页 |
| 3.2.2 数据集成工具Karma | 第22-24页 |
| 3.3 基于天气信息本体的数据集成 | 第24-30页 |
| 3.3.1 Web Service数据的导入和清洗 | 第24-26页 |
| 3.3.2 建立Karma语义模型 | 第26-27页 |
| 3.3.3 发布集成后的RDF数据和R2RML模型 | 第27页 |
| 3.3.4 利用SPARQL查询验证集成结果 | 第27-30页 |
| 3.4 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 天气信息查询系统的设计与实现 | 第31-44页 |
| 4.1 需求分析 | 第31-32页 |
| 4.1.1 系统的可视化分析 | 第31页 |
| 4.1.2 系统的功能分析 | 第31-32页 |
| 4.1.3 系统的设计要求 | 第32页 |
| 4.2 系统的概要设计 | 第32-34页 |
| 4.2.1 系统的设计框架 | 第32-34页 |
| 4.2.2 系统的开发环境 | 第34页 |
| 4.3 天气信息查询系统的功能设计与实现 | 第34-43页 |
| 4.3.1 系统总体功能介绍 | 第34-35页 |
| 4.3.2 系统总体设计与实现 | 第35-38页 |
| 4.3.3 系统项目介绍 | 第38页 |
| 4.3.4 天气信息查询功能 | 第38-43页 |
| 4.4 小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
