基于WorldView-2的城市绿地信息提取及生物量估算
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 城市绿地信息提取研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 城市绿地生物量研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 2 研究区概况与数据资料 | 第17-22页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-19页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第17页 |
| 2.1.2 气候状况 | 第17-18页 |
| 2.1.3 地形地貌 | 第18页 |
| 2.1.4 植被资源状况 | 第18-19页 |
| 2.2 数据资料 | 第19-22页 |
| 2.2.1 遥感数据来源与处理 | 第19页 |
| 2.2.2 样地数据来源与处理 | 第19-22页 |
| 3 基于面向对象城市绿地信息提取 | 第22-44页 |
| 3.1 面向对象分类概念 | 第22页 |
| 3.2 面向对象影像分割 | 第22-27页 |
| 3.2.1 多尺度分割参数设置 | 第23-26页 |
| 3.2.2 最优分割尺度选择 | 第26-27页 |
| 3.3 影像对象特征变量选择 | 第27-36页 |
| 3.3.1 光谱特征 | 第27-28页 |
| 3.3.2 植被指数 | 第28-29页 |
| 3.3.3 主成分变换与缨帽变换 | 第29-30页 |
| 3.3.4 形状特征 | 第30-32页 |
| 3.3.5 纹理特征 | 第32-36页 |
| 3.4 面向对象的分类 | 第36-42页 |
| 3.4.1 基于CART决策树的影像分类 | 第36-38页 |
| 3.4.2 类层次构建 | 第38-39页 |
| 3.4.3 分类结果 | 第39-41页 |
| 3.4.4 精度评价 | 第41-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-44页 |
| 4 城市绿地生物量的估算 | 第44-58页 |
| 4.1 遥感自变量设置与提取 | 第44-45页 |
| 4.2 自变量因子与样地生物量相关性分析 | 第45-48页 |
| 4.3 生物量估算模型构建 | 第48-55页 |
| 4.3.1 随机森林模型估算方法 | 第48页 |
| 4.3.2 西湖区城市绿地模型的建立 | 第48-51页 |
| 4.3.3 模型精度评价 | 第51-55页 |
| 4.4 城市绿地生物量估算结果 | 第55-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-58页 |
| 5 杭州西湖区城市绿地生物量空间特征分析 | 第58-66页 |
| 5.1 城市绿地生物量区域对比分析 | 第58-61页 |
| 5.1.1 城市绿地生物量分区分布特征 | 第58-59页 |
| 5.1.2 不同乡镇街道生物量分布特征 | 第59-61页 |
| 5.2 不同剖面绿地生物量格局变化 | 第61-65页 |
| 5.2.1 东西剖面绿地生物量变化分析 | 第62-63页 |
| 5.2.2 南北剖面绿地生物量变化分析 | 第63页 |
| 5.2.3 西南-东北剖面绿地生物量变化分析 | 第63-64页 |
| 5.2.4 西北-东南剖面绿地生物量变化分析 | 第64-65页 |
| 5.4 小结 | 第65-66页 |
| 6 结果与讨论 | 第66-69页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 讨论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 个人简介 | 第74-75页 |
| 导师简介 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
