考虑曲线特征和多影响因素的售电量预测关键技术研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 售电量预测的整体技术方案 | 第14-26页 |
| 2.1 售电量预测建模思路 | 第14-17页 |
| 2.1.1 基于历史曲线的售电量预测 | 第15页 |
| 2.1.2 基于影响因素的售电量调整 | 第15-17页 |
| 2.2 售电量预测相关算法 | 第17-24页 |
| 2.2.1 聚类分析算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 回归分析算法 | 第18-21页 |
| 2.2.3 时间序列算法 | 第21-23页 |
| 2.2.4 傅里叶变换 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于历史曲线的售电量预测 | 第26-34页 |
| 3.1 数据来源与处理 | 第26-27页 |
| 3.2 售电量曲线聚类 | 第27-32页 |
| 3.2.1 曲线聚类维度选择 | 第27-28页 |
| 3.2.2 电量曲线聚类结果 | 第28-32页 |
| 3.2.3 各类曲线预测方法 | 第32页 |
| 3.3 2015年预测结果 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于影响因素的售电量调整 | 第34-40页 |
| 4.1 数据来源与处理 | 第34-38页 |
| 4.1.1 影响因素的趋势分析 | 第34-35页 |
| 4.1.2 影响因素的情报分析 | 第35-38页 |
| 4.2 2015年售电量预测调整结果 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 春节因素的售电量调整 | 第40-45页 |
| 5.1 春节对售电量调整数据来源 | 第40页 |
| 5.2 春节对售电量调整技术路线 | 第40-43页 |
| 5.2.1 考虑春节因素的售电量调整分析思路 | 第40-41页 |
| 5.2.2 考虑春节因素的售电量调整建模过程 | 第41-43页 |
| 5.3 春节对售电量调整结果分析 | 第43-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第45-46页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
