认知无线电网络中频谱感知算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 认知无线电频谱分类及定义 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 认知无线电理论基础 | 第15-19页 |
| 2.2.1 认知无线电概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 频谱空洞定义与分类 | 第16-19页 |
| 2.3 频谱感知算法分类 | 第19-20页 |
| 2.4 频谱感知模型及性能分析 | 第20-21页 |
| 2.4.1 感知模型 | 第20-21页 |
| 2.4.2 性能参数 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 经典感知算法研究与分析 | 第22-33页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 频谱感知算法 | 第22-29页 |
| 3.2.1 能量检测算法 | 第22-24页 |
| 3.2.2 匹配滤波检测算法 | 第24-26页 |
| 3.2.3 循环平稳特性检测算法 | 第26-27页 |
| 3.2.4 单点频谱感知算法的局限性 | 第27-29页 |
| 3.3 主用户接收端单点频谱检测方式 | 第29-30页 |
| 3.3.1 本振泄露功率检测 | 第29页 |
| 3.3.2 基于干扰温度的检测 | 第29-30页 |
| 3.4 合作式频谱感知技术 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于广义似然比的频谱检测算法 | 第33-43页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 Neyman-Pearson准则 | 第34页 |
| 4.3 基于GLRT的频谱感知算法 | 第34-39页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第34-35页 |
| 4.3.2 广义似然比检测 | 第35-38页 |
| 4.3.3 检测性能分析 | 第38-39页 |
| 4.4 仿真实验与分析 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于压缩感知理论的频谱检测算法 | 第43-53页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 压缩感知理论基础 | 第43-47页 |
| 5.2.1 压缩感知理论 | 第43-45页 |
| 5.2.2 信号的稀疏表示 | 第45-46页 |
| 5.2.3 压缩感知的现状及应用 | 第46-47页 |
| 5.3 压缩频谱感知算法 | 第47-50页 |
| 5.3.1 系统模型 | 第47-48页 |
| 5.3.2 信道估计 | 第48-49页 |
| 5.3.3 检测性能分析 | 第49-50页 |
| 5.4 实验仿真与结果分析 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 算法的仿真与对比分析 | 第53-59页 |
| 6.1 算法实验仿真与结果分析对比 | 第53-58页 |
| 6.1.1 实验仿真环境 | 第53页 |
| 6.1.2 能量检测仿真与结果 | 第53-54页 |
| 6.1.3 匹配滤波检测仿真与结果 | 第54-55页 |
| 6.1.4 合作式检测仿真与结果 | 第55-58页 |
| 6.2 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
