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线性调频雷达典型有源干扰抑制技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
常用缩略词表第13-14页
第1章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景与意义第14-16页
    1.2 研究现状与发展趋势第16-20页
        1.2.1 压制性干扰的抑制第17-18页
        1.2.2 欺骗性干扰的抑制第18-19页
        1.2.3 一些新型干扰的抑制第19页
        1.2.4 发展趋势第19-20页
    1.3 研究内容和思路第20-22页
        1.3.1 研究内容第20-21页
        1.3.2 研究思路第21-22页
    1.4 论文结构安排第22-24页
第2章 雷达典型有源干扰特性第24-38页
    2.1 引言第24页
    2.2 LFM信号及DRFM技术第24-27页
        2.2.1 LFM信号及脉冲压缩第24-26页
        2.2.2 DRFM技术的基本原理第26-27页
    2.3 典型压制式干扰第27-30页
        2.3.1 射频噪声干扰特性第27-28页
        2.3.2 噪声调幅干扰特性第28-29页
        2.3.3 随机脉冲干扰特性第29-30页
    2.4 典型欺骗式干扰第30-33页
        2.4.1 距离门拖引干扰特性第30-31页
        2.4.2 距离假目标干扰特性第31-32页
        2.4.3 部分采样转发干扰特性第32-33页
    2.5 新型干扰样式第33-37页
        2.5.1 灵巧噪声干扰特性第33-35页
        2.5.2 SMSP干扰特性第35-37页
    2.6 小结第37-38页
第3章 基于自适应频域对消的噪声调幅干扰抑制第38-62页
    3.1 引言第38-39页
    3.2 基于频域对消的干扰抑制方法第39-40页
    3.3 噪声调幅干扰参数估计的模型第40-41页
    3.4 基于ML的参数估计方法第41-55页
        3.4.1 噪声调幅信号的似然函数第41-43页
        3.4.2 基于修正傅立叶插值的粗估计第43-47页
        3.4.3 噪声功率之比的估计第47-48页
        3.4.4 基于最大似然的精估计第48-49页
        3.4.5 参数估计CRB和收敛条件第49-55页
    3.5 仿真实验第55-59页
        3.5.1 频率、相位粗估计情况第55-57页
        3.5.2 频率、相位精估计情况第57-58页
        3.5.3 干扰抑制效果及比较第58-59页
    3.6 小结第59-62页
第4章 基于干扰重构的转发式密集假目标干扰抑制第62-98页
    4.1 引言第62-63页
    4.2 基于多步干扰消除的完全转发干扰抑制技术第63-70页
        4.2.1 基于实际数据的完全转发式干扰模型第63-65页
        4.2.2 基于多步干扰消除的参数估计干扰重构第65-66页
        4.2.3 LFM信号参数估计CRB第66-67页
        4.2.4 仿真实验第67-70页
    4.3 基于EMD的部分转发干扰抑制技术第70-84页
        4.3.1 部分转发式干扰的统一数学模型第70-73页
        4.3.2 EMD方法原理与EEMD第73-78页
        4.3.3 基于EEMD的参数估计干扰重构第78-80页
        4.3.4 仿真实验第80-84页
    4.4 基于MEMD的混合干扰抑制技术第84-95页
        4.4.1 实际数据中的混合干扰第85-88页
        4.4.2 多维EMD的实现方法第88-90页
        4.4.3 基于MEMD的窄带干扰抑制方法第90页
        4.4.4 仿真实验第90-95页
    4.5 小结第95-98页
第5章 基于时-频域联合处理的卷积式灵巧噪声干扰抑制第98-116页
    5.1 引言第98页
    5.2 信号模型第98-99页
    5.3 基于SMSP的干扰抑制方法第99-107页
        5.3.1 使用SMSP方法的原理第99-101页
        5.3.2 干扰抑制算法第101-103页
        5.3.3 仿真实验第103-107页
    5.4 基于原子分解的干扰抑制方法第107-113页
        5.4.1 原子分解理论第108-110页
        5.4.2 干扰抑制算法第110-111页
        5.4.3 仿真实验第111-113页
    5.5 小结第113-116页
第6章 总结与展望第116-120页
    6.1 全文总结第116-118页
    6.2 未来展望第118-120页
参考文献第120-128页
致谢第128-130页
在读期间发表的学术论文与科研项目经历第130页

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