摘要 | 第7-8页 |
abstract | 第8页 |
1 引言 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 文献综述 | 第10-12页 |
1.2.1 效率评价方法 | 第10页 |
1.2.2 旅游产业效率研究 | 第10-12页 |
1.2.3 旅游产业的优化路径 | 第12页 |
1.3 研究思路、研究方法和内容 | 第12-13页 |
1.3.1 研究思路和方法 | 第12-13页 |
1.3.2 研究内容 | 第13页 |
1.4 本文创新点和不足 | 第13-14页 |
2 旅游类上市公司及效率研究与界定 | 第14-20页 |
2.1 我国旅游类上市公司发展状态分析 | 第14-16页 |
2.1.1 我国旅游类上市公司发展现状 | 第14页 |
2.1.2 我国旅游类上市公司主营业务和区域分布 | 第14-15页 |
2.1.3 我国旅游类上市公司经营状况分析 | 第15-16页 |
2.1.4 我国旅游类上市公司的发展存在的问题 | 第16页 |
2.2 效率的研究与界定 | 第16-20页 |
2.2.1 效率的定义与发展 | 第16-17页 |
2.2.2 前沿效率的研究综述 | 第17-18页 |
2.2.3 效率的主要分析方法 | 第18-20页 |
3 评估模型和样本的选择 | 第20-28页 |
3.1 数据包络分析模型情况综述 | 第20页 |
3.2 数据包络方法的历史变革 | 第20-21页 |
3.3 DEA模式下效率的分类 | 第21-23页 |
3.3.1 技术效率、配置效率 | 第21-22页 |
3.3.2 技术效率、纯技术效率 | 第22-23页 |
3.4 DEA基本模型 | 第23-25页 |
3.4.1 规模报酬不变的DEA模型—CCR模型 | 第23-24页 |
3.4.2 规模报酬可变的DEA模型—BCC模型 | 第24-25页 |
3.5 样本期间和样本单位的选择 | 第25-26页 |
3.6 评估指标的选取 | 第26-28页 |
3.6.1 评估指标的选取原则 | 第26-27页 |
3.6.2 评估指标选取 | 第27-28页 |
4 实证分析 | 第28-46页 |
4.1 样本数据初步分析 | 第28页 |
4.1.1 旅游类上市公司的发展现状 | 第28页 |
4.1.2 样本旅游类上市公司的经营状况 | 第28页 |
4.2 旅游类上市公司DEA效率分析 | 第28-38页 |
4.2.1 技术效率值分析结果 | 第28-35页 |
4.2.2 规模效益指标情况分析 | 第35-38页 |
4.3 DEA分析计算结论 | 第38-41页 |
4.3.1 技术效率趋势 | 第38页 |
4.3.2 旅游类上市公司效率对比 | 第38-40页 |
4.3.3 三类旅游类上市公司对比分析 | 第40-41页 |
4.4 我国旅游类上市公司的Malmquist指数结果 | 第41-43页 |
4.4.1 计算结果概括 | 第41-42页 |
4.4.2 Malmquist分析结论 | 第42-43页 |
4.5 旅游类上市公司效率值与股价涨幅对比分析 | 第43-46页 |
5 结论、建议和展望 | 第46-49页 |
5.1 结论 | 第46页 |
5.2 对策建议 | 第46-48页 |
5.2.1 鼓励旅游企业上市,促进旅游产业结构升级 | 第46页 |
5.2.2 旅游市场协作合作,走集约化的经营之路 | 第46-47页 |
5.2.3 转变旅游企业发展模式,走循序渐进的道路 | 第47页 |
5.2.4 加速企业创新步伐,提升企业的核心竞争力 | 第47-48页 |
5.3 研究展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
附录 | 第52-64页 |
致谢 | 第64-65页 |