基于FMCW车载毫米波前视成像关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内外车载毫米波雷达研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内外前视成像现状研究 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 SAR成像原理 | 第16-33页 |
| 2.1 脉冲压缩原理 | 第16-18页 |
| 2.2 SAR系统模型 | 第18-24页 |
| 2.2.1 正侧视场景模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 前视场景模型 | 第20-24页 |
| 2.2.3 回波信号模型 | 第24页 |
| 2.3 成像算法 | 第24-32页 |
| 2.3.1 距离多普勒算法(RDA) | 第25-27页 |
| 2.3.2 Chirp Scaling算法 | 第27-29页 |
| 2.3.3 点目标仿真 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于MIMO阵列的车载前视高分辨成像 | 第33-62页 |
| 3.1 前视天线阵列成像原理 | 第33-42页 |
| 3.1.1 系统模型 | 第33-36页 |
| 3.1.2 远场方位分辨率 | 第36-39页 |
| 3.1.3 近场方位分辨率 | 第39-42页 |
| 3.2 车载MIMO成像系统模型 | 第42-47页 |
| 3.2.1 前视MIMO成像系统模型 | 第42-44页 |
| 3.2.2 MIMO正交信号体制研究 | 第44-47页 |
| 3.3 MIMO雷达标准BP算法 | 第47-55页 |
| 3.3.1 标准BP算法原理 | 第47-48页 |
| 3.3.2 方位分辨率分析 | 第48-51页 |
| 3.3.3 BP算法运算量 | 第51页 |
| 3.3.4 车载情境下成像仿真分析 | 第51-55页 |
| 3.4 MIMO雷达TCC-BP算法 | 第55-60页 |
| 3.4.1 TCC-BP算法描述 | 第55-58页 |
| 3.4.2 车载情景下成像仿真分析 | 第58-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 车载MIMO阵列稀疏优化设计 | 第62-78页 |
| 4.1 阵列优化方法的关键原理 | 第62-64页 |
| 4.1.1 非冗余相位中心 | 第62-63页 |
| 4.1.2 卷积原理 | 第63-64页 |
| 4.2 远场阵列稀疏优化方法 | 第64-69页 |
| 4.2.1 远场阵列分组稀疏优化方法 | 第64-65页 |
| 4.2.2 稀疏阵列天线的观测距离 | 第65-66页 |
| 4.2.3 阵列分组稀疏化设计存在的问题 | 第66-69页 |
| 4.3 近场阵列稀疏优化方法 | 第69-76页 |
| 4.3.1 近场阵列分组稀疏优化方法 | 第69-72页 |
| 4.3.2 近场阵列逐元稀疏优化方法 | 第72-75页 |
| 4.3.3 稀疏度比较 | 第75-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 总结 | 第78页 |
| 5.2 展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第85页 |
