基于OCR技术的名片识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 OCR 技术介绍 | 第10页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 名片识别方法简介 | 第14-15页 |
| 1.3.3 已有方法的不足 | 第15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 图像预处理方法研究 | 第17-28页 |
| 2.1 预处理概述 | 第17页 |
| 2.2 名片图像二值化 | 第17-24页 |
| 2.2.1 灰度图像二值化 | 第17-18页 |
| 2.2.2 全局阈值方法 | 第18页 |
| 2.2.3 局部阈值法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 局部阈值同全局阈值相结合方法 | 第19-21页 |
| 2.2.5 全局阈值同局部阈值结合优化算法 | 第21-24页 |
| 2.3 倾斜矫正 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 图像版面分析技术研究 | 第28-38页 |
| 3.1 版面分析方法介绍 | 第28-32页 |
| 3.1.1 版面块划分 | 第28-30页 |
| 3.1.2 版面块属性判定 | 第30-32页 |
| 3.2 基于膨胀运算版面分析算法 | 第32-37页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 字符切分与识别方法研究 | 第38-53页 |
| 4.1 粗切分 | 第39-41页 |
| 4.1.1 行切分 | 第39-40页 |
| 4.1.2 垂直投影的单个字符切分 | 第40-41页 |
| 4.2 连通区域分离 | 第41-44页 |
| 4.2.1 中英文字符周期性 | 第42-43页 |
| 4.2.2 全局特性抽取 | 第43-44页 |
| 4.2.3 汉英语言区域分离 | 第44页 |
| 4.3 字符精细切分 | 第44-49页 |
| 4.3.1 单元合并的反馈识别算法描述 | 第44-47页 |
| 4.3.2 粘连字符的检测与重切分 | 第47-49页 |
| 4.4 实验与分析 | 第49-52页 |
| 4.4.1 汉英语言区域分离实验 | 第49-50页 |
| 4.4.2 字符切分实验 | 第50-51页 |
| 4.4.3 系统识别实验 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 名片信息分类 | 第53-60页 |
| 5.1 信息分类概述 | 第53页 |
| 5.2 名片文本信息分类算法 | 第53-57页 |
| 5.2.1 基于语法模式识别的信息提取 | 第53-55页 |
| 5.2.2 版面信息法的信息分类 | 第55-56页 |
| 5.2.3 隶属度迭代机制 | 第56-57页 |
| 5.2.4 信息分类模块结构 | 第57页 |
| 5.3 实验与分析 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
