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废旧塑料光电分选系统的研究

摘要第1-3页
Abstract第3-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·课题研究的背景和意义第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·国外光电分选系统研究现状第9页
     ·国内光电分选系统研究现状第9-10页
   ·本文主要研究内容第10-11页
第2章 废旧物料光电分选系统的结构第11-17页
   ·分选的目的第11页
   ·光电分选系统的工作原理第11-12页
   ·废旧物料光电分选系统总体结构第12-14页
   ·工艺指标第14-15页
   ·影响分选系统因素分析第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第3章 光电分选系统控制系统的设计第17-33页
   ·方案的选择第17-19页
     ·主处理器的选择第17-18页
     ·从处理器的选择第18页
     ·确定方案第18-19页
   ·基于DSP 的数据处理第19-26页
     ·DSP 基本电路设计第19-22页
     ·A/D 采集电路第22-23页
     ·软件设计第23-26页
   ·DSP 与ARM 之间的通信第26-28页
     ·DSP 的HPI 接口第26-27页
     ·ARM 与DSP 的通信第27-28页
   ·基于ARM 微处理器的控制系统设计第28-31页
     ·ARM 基本电路设计第28-31页
     ·软件设计第31页
   ·本章小结第31-33页
第4章 光电分选系统信号检测系统的设计第33-57页
   ·线阵CCD 的特点及应用第33-35页
     ·线阵CCD 的工作原理第33页
     ·CCD 降噪技术分析第33-34页
     ·线阵CCD 的选择第34-35页
   ·检测系统的硬件设计第35-41页
     ·检测系统整体结构设计第35页
     ·CCD 硬件设计第35-37页
     ·存储电路的选择第37-38页
     ·信号调整和A/D 转换设计第38-39页
     ·处理器芯片的选择第39-40页
     ·电源电路设计第40-41页
   ·基于FPGA 的检测系统设计与实现第41-50页
     ·高频时钟的分频和倍频设计第42-44页
     ·CCD 时序逻辑控制的设计第44-45页
     ·通信系统的设计及实现第45-50页
   ·样本数据采集与传输的设计及实现第50-53页
   ·图像识别处理的设计及实现第53-56页
     ·图像识别准则第53-54页
     ·图像识别算法第54-55页
     ·异物位置信号的设定第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 检测系统的辨识算法及 MATLAB 仿真第57-67页
   ·识别方法介绍第57页
   ·神经网络简介第57页
   ·BP 网络第57页
   ·识别中的BP 网络算法第57-61页
   ·神经网络识别的MATLAB 仿真第61-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-71页
攻读学位期间发表的学术论文目录第71-72页
致谢第72-73页
大摘要第73-77页

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