废旧塑料光电分选系统的研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-8页 |
第1章 绪论 | 第8-11页 |
·课题研究的背景和意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·国外光电分选系统研究现状 | 第9页 |
·国内光电分选系统研究现状 | 第9-10页 |
·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
第2章 废旧物料光电分选系统的结构 | 第11-17页 |
·分选的目的 | 第11页 |
·光电分选系统的工作原理 | 第11-12页 |
·废旧物料光电分选系统总体结构 | 第12-14页 |
·工艺指标 | 第14-15页 |
·影响分选系统因素分析 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第3章 光电分选系统控制系统的设计 | 第17-33页 |
·方案的选择 | 第17-19页 |
·主处理器的选择 | 第17-18页 |
·从处理器的选择 | 第18页 |
·确定方案 | 第18-19页 |
·基于DSP 的数据处理 | 第19-26页 |
·DSP 基本电路设计 | 第19-22页 |
·A/D 采集电路 | 第22-23页 |
·软件设计 | 第23-26页 |
·DSP 与ARM 之间的通信 | 第26-28页 |
·DSP 的HPI 接口 | 第26-27页 |
·ARM 与DSP 的通信 | 第27-28页 |
·基于ARM 微处理器的控制系统设计 | 第28-31页 |
·ARM 基本电路设计 | 第28-31页 |
·软件设计 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第4章 光电分选系统信号检测系统的设计 | 第33-57页 |
·线阵CCD 的特点及应用 | 第33-35页 |
·线阵CCD 的工作原理 | 第33页 |
·CCD 降噪技术分析 | 第33-34页 |
·线阵CCD 的选择 | 第34-35页 |
·检测系统的硬件设计 | 第35-41页 |
·检测系统整体结构设计 | 第35页 |
·CCD 硬件设计 | 第35-37页 |
·存储电路的选择 | 第37-38页 |
·信号调整和A/D 转换设计 | 第38-39页 |
·处理器芯片的选择 | 第39-40页 |
·电源电路设计 | 第40-41页 |
·基于FPGA 的检测系统设计与实现 | 第41-50页 |
·高频时钟的分频和倍频设计 | 第42-44页 |
·CCD 时序逻辑控制的设计 | 第44-45页 |
·通信系统的设计及实现 | 第45-50页 |
·样本数据采集与传输的设计及实现 | 第50-53页 |
·图像识别处理的设计及实现 | 第53-56页 |
·图像识别准则 | 第53-54页 |
·图像识别算法 | 第54-55页 |
·异物位置信号的设定 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 检测系统的辨识算法及 MATLAB 仿真 | 第57-67页 |
·识别方法介绍 | 第57页 |
·神经网络简介 | 第57页 |
·BP 网络 | 第57页 |
·识别中的BP 网络算法 | 第57-61页 |
·神经网络识别的MATLAB 仿真 | 第61-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
大摘要 | 第73-77页 |