证券公司客户价值分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 2 相关理论概述 | 第13-18页 |
| 2.1 客户价值理论 | 第13-14页 |
| 2.1.1 客户价值 | 第13-14页 |
| 2.1.2 客户价值评价模型 | 第14页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第14-18页 |
| 2.2.1 数据挖掘概述 | 第14-15页 |
| 2.2.2 常用数据挖掘算法 | 第15-18页 |
| 3 系统需求分析 | 第18-29页 |
| 3.1 系统概述 | 第18页 |
| 3.2 业务流程分析 | 第18-21页 |
| 3.2.1 证券经纪业务 | 第18-20页 |
| 3.2.2 客户价值评价指标 | 第20-21页 |
| 3.3 功能需求分析 | 第21-25页 |
| 3.3.1 证券信息管理 | 第21-22页 |
| 3.3.2 客户管理 | 第22-23页 |
| 3.3.3 客户价值分析 | 第23-24页 |
| 3.3.4 数据报表 | 第24-25页 |
| 3.3.5 系统管理 | 第25页 |
| 3.4 系统数据流分析 | 第25-29页 |
| 4 系统设计 | 第29-45页 |
| 4.1 设计原则 | 第29页 |
| 4.2 体系架构设计 | 第29-31页 |
| 4.3 功能模块设计 | 第31-35页 |
| 4.3.1 客户管理 | 第31-32页 |
| 4.3.2 数据管理 | 第32-33页 |
| 4.3.3 客户价值计算 | 第33-34页 |
| 4.3.4 客户分类 | 第34-35页 |
| 4.3.5 用户管理 | 第35页 |
| 4.4 数据仓库设计 | 第35-43页 |
| 4.4.1 逻辑结构设计 | 第35-36页 |
| 4.4.2 维度表设计 | 第36-39页 |
| 4.4.3 事实表设计 | 第39-43页 |
| 4.5 数据挖掘算法设计 | 第43-45页 |
| 5 系统实现 | 第45-61页 |
| 5.1 开发环境及工具 | 第45页 |
| 5.2 数据挖掘平台实现 | 第45-49页 |
| 5.2.1 数据源分析 | 第45-46页 |
| 5.2.2 ETL数据处理 | 第46-47页 |
| 5.2.3 数据挖掘算法 | 第47-49页 |
| 5.3 主要功能模块的实现 | 第49-57页 |
| 5.3.1 客户管理 | 第49-53页 |
| 5.3.2 客户价值计算 | 第53-54页 |
| 5.3.3 客户分类 | 第54-57页 |
| 5.4 系统测试 | 第57-61页 |
| 5.4.1 测试内容及方法 | 第57页 |
| 5.4.2 测试用例 | 第57-59页 |
| 5.4.3 测试结论 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
