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基于FPGA的语音门禁系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题的研究背景与意义第11-12页
    1.2 语音识别分类第12-15页
    1.3 国内外研究现状第15页
    1.4 论文的主要工作及章节安排第15-17页
第2章 系统设计相关理论基础第17-33页
    2.1 预处理第17-22页
        2.1.1 语音信号的采样和量化第17-18页
        2.1.2 预加重第18页
        2.1.3 分帧第18-19页
        2.1.4 加窗第19-20页
        2.1.5 端点检测算法第20-22页
    2.2 特征提取第22-26页
        2.2.1 线性预测倒谱系数第23-24页
        2.2.2 Mel倒谱系数第24-26页
    2.3 码本生成算法第26-30页
        2.3.1 LBG算法第26-28页
        2.3.2 失真测度第28-29页
        2.3.3 矢量量化器最佳设计的两个条件第29-30页
    2.4 语音识别VQ算法第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 系统的总体设计第33-41页
    3.1 系统实现的硬件平台第33-36页
    3.2 系统设计目标第36-37页
    3.3 系统的总体设计第37-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 系统各功能模块的具体设计与实现第41-55页
    4.1 语音采集模块第41-43页
    4.2 锁相环第43-44页
    4.3 语音数据在SRAM中的存储第44-45页
    4.4 语音预处理模块第45-48页
        4.4.1 预加重单元第46页
        4.4.2 数据转换单元第46页
        4.4.3 分帧单元第46-47页
        4.4.4 短时能量和过零率的计算单元第47-48页
    4.5 特征提取模块第48-53页
    4.6 编译报告第53-54页
    4.7 本章小结第54-55页
第5章 算法研究与优化第55-65页
    5.1 MFCC与LPCC的选取分析第55-56页
    5.2 MFCC阶数的选取分析第56页
    5.3 MFCC语音数据长度的选取分析第56-57页
    5.4 改进的VQ算法识别模块第57-63页
    5.5 本章小结第63-65页
第6章 系统调试与结果分析第65-73页
    6.1 识别性能验证第65-66页
    6.2 系统配置与下载第66-67页
    6.3 系统性能的硬件测试第67-72页
    6.4 本章小结第72-73页
第7章 总结与展望第73-75页
    7.1 本文工作总结第73页
    7.2 系统实现的难点第73-74页
    7.3 展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79页

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