基于FPGA的语音门禁系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题的研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 语音识别分类 | 第12-15页 |
1.3 国内外研究现状 | 第15页 |
1.4 论文的主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
第2章 系统设计相关理论基础 | 第17-33页 |
2.1 预处理 | 第17-22页 |
2.1.1 语音信号的采样和量化 | 第17-18页 |
2.1.2 预加重 | 第18页 |
2.1.3 分帧 | 第18-19页 |
2.1.4 加窗 | 第19-20页 |
2.1.5 端点检测算法 | 第20-22页 |
2.2 特征提取 | 第22-26页 |
2.2.1 线性预测倒谱系数 | 第23-24页 |
2.2.2 Mel倒谱系数 | 第24-26页 |
2.3 码本生成算法 | 第26-30页 |
2.3.1 LBG算法 | 第26-28页 |
2.3.2 失真测度 | 第28-29页 |
2.3.3 矢量量化器最佳设计的两个条件 | 第29-30页 |
2.4 语音识别VQ算法 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 系统的总体设计 | 第33-41页 |
3.1 系统实现的硬件平台 | 第33-36页 |
3.2 系统设计目标 | 第36-37页 |
3.3 系统的总体设计 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-41页 |
第4章 系统各功能模块的具体设计与实现 | 第41-55页 |
4.1 语音采集模块 | 第41-43页 |
4.2 锁相环 | 第43-44页 |
4.3 语音数据在SRAM中的存储 | 第44-45页 |
4.4 语音预处理模块 | 第45-48页 |
4.4.1 预加重单元 | 第46页 |
4.4.2 数据转换单元 | 第46页 |
4.4.3 分帧单元 | 第46-47页 |
4.4.4 短时能量和过零率的计算单元 | 第47-48页 |
4.5 特征提取模块 | 第48-53页 |
4.6 编译报告 | 第53-54页 |
4.7 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 算法研究与优化 | 第55-65页 |
5.1 MFCC与LPCC的选取分析 | 第55-56页 |
5.2 MFCC阶数的选取分析 | 第56页 |
5.3 MFCC语音数据长度的选取分析 | 第56-57页 |
5.4 改进的VQ算法识别模块 | 第57-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-65页 |
第6章 系统调试与结果分析 | 第65-73页 |
6.1 识别性能验证 | 第65-66页 |
6.2 系统配置与下载 | 第66-67页 |
6.3 系统性能的硬件测试 | 第67-72页 |
6.4 本章小结 | 第72-73页 |
第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
7.1 本文工作总结 | 第73页 |
7.2 系统实现的难点 | 第73-74页 |
7.3 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79页 |