摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 图像拼接的概念和实现步骤 | 第10-11页 |
1.2.1 图像采集 | 第10页 |
1.2.2 图像预处理 | 第10页 |
1.2.3 图像配准 | 第10-11页 |
1.2.4 图像融合 | 第11页 |
1.3 图像拼接的方法简介 | 第11-14页 |
1.3.1 基于灰度的图像拼接方法 | 第11-12页 |
1.3.2 基于特征的图像拼接方法 | 第12-14页 |
1.4 论文的研究意义和主要内容 | 第14-15页 |
1.5 论文的结构安排 | 第15-16页 |
第二章 中介数学与真值程度度量 | 第16-20页 |
2.1 中介数学简介 | 第16页 |
2.2 中介数学系统的基本符号 | 第16-17页 |
2.3 中介真值程度的度量 | 第17-19页 |
2.3.1 距离的概念 | 第17-18页 |
2.3.2 一维情形的真值程度度量 | 第18页 |
2.3.3 距离比例函数 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于 MMTD 的 SIFT 特征提取算法研究及实现 | 第20-35页 |
3.1 图像特征点检测与提取算法 | 第20-28页 |
3.1.1 Harris 角点检测算法 | 第21-23页 |
3.1.2 SIFT 特征检测与提取算法 | 第23-28页 |
3.2 基于 MMTD 的 SIFT 特征提取算法 | 第28-34页 |
3.2.1 基于 MMTD 的特征点之间的相似性度量 | 第28-29页 |
3.2.2 基于 MMTD 的 SIFT 特征提取算法的主要思想 | 第29-30页 |
3.2.3 基于 MMTD 的 SIFT 特征提取算法的实现步骤 | 第30-31页 |
3.2.4 实验结果及分析 | 第31-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于 MMTD 的特征提纯与图像拼接 | 第35-49页 |
4.1 特征粗匹配方法简介 | 第35-37页 |
4.1.1 NCC 算法 | 第35-36页 |
4.1.2 NNDR 算法 | 第36-37页 |
4.2 基于 MMTD 的匹配点提纯 RANSAC 算法研究及实现 | 第37-44页 |
4.2.1 RANSAC 算法简介 | 第37-41页 |
4.2.2 基于 MMTD 的 RANSAC 算法的阈值确定方法 | 第41-42页 |
4.2.3 基于 MMTD 的 RANSAC 算法的研究 | 第42页 |
4.2.4 基于 MMTD 的 RANSAC 算法的实现步骤 | 第42-44页 |
4.3 基于 MMTD 的图像拼接方法 | 第44-48页 |
4.3.1 基于 MMTD 的匹配点集之间的相似性度量 | 第44-45页 |
4.3.2 基于 MMTD 的图像拼接的主要思想 | 第45-46页 |
4.3.3 实验结果与分析 | 第46-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于灰色关联度图像拼接评价方法研究及实现 | 第49-63页 |
5.1 图像拼接评价方法简介 | 第49-52页 |
5.1.1 拼接图像质量的主观评价 | 第49-50页 |
5.1.2 拼接图像质量的客观评价性能指标 | 第50-52页 |
5.2 固定分辨率的灰色关联度图像拼接评价方法的实现 | 第52-58页 |
5.2.1 灰色关联度理论 | 第52-54页 |
5.2.2 固定分辨率的灰色关联度图像拼接评价方法 | 第54-56页 |
5.2.3 固定分辨率的灰色关联度图像拼接评价方法的实现 | 第56-58页 |
5.3 自适应选取分辨率的灰色关联度图像拼接评价方法研究与实现 | 第58-62页 |
5.3.1 自适应选取分辨率的灰色关联度图像拼接评价方法研究 | 第58-60页 |
5.3.2 自适应选取分辨率的灰色关联度图像拼接评价方法实现 | 第60-61页 |
5.3.3 自适应选取分辨率的灰色关联度图像拼接评价方法的实验结果及分析 | 第61-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 总结 | 第63页 |
6.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第67-68页 |
附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第68-69页 |
附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |