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基于MMTD的图像拼接方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 图像拼接的概念和实现步骤第10-11页
        1.2.1 图像采集第10页
        1.2.2 图像预处理第10页
        1.2.3 图像配准第10-11页
        1.2.4 图像融合第11页
    1.3 图像拼接的方法简介第11-14页
        1.3.1 基于灰度的图像拼接方法第11-12页
        1.3.2 基于特征的图像拼接方法第12-14页
    1.4 论文的研究意义和主要内容第14-15页
    1.5 论文的结构安排第15-16页
第二章 中介数学与真值程度度量第16-20页
    2.1 中介数学简介第16页
    2.2 中介数学系统的基本符号第16-17页
    2.3 中介真值程度的度量第17-19页
        2.3.1 距离的概念第17-18页
        2.3.2 一维情形的真值程度度量第18页
        2.3.3 距离比例函数第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 基于 MMTD 的 SIFT 特征提取算法研究及实现第20-35页
    3.1 图像特征点检测与提取算法第20-28页
        3.1.1 Harris 角点检测算法第21-23页
        3.1.2 SIFT 特征检测与提取算法第23-28页
    3.2 基于 MMTD 的 SIFT 特征提取算法第28-34页
        3.2.1 基于 MMTD 的特征点之间的相似性度量第28-29页
        3.2.2 基于 MMTD 的 SIFT 特征提取算法的主要思想第29-30页
        3.2.3 基于 MMTD 的 SIFT 特征提取算法的实现步骤第30-31页
        3.2.4 实验结果及分析第31-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 基于 MMTD 的特征提纯与图像拼接第35-49页
    4.1 特征粗匹配方法简介第35-37页
        4.1.1 NCC 算法第35-36页
        4.1.2 NNDR 算法第36-37页
    4.2 基于 MMTD 的匹配点提纯 RANSAC 算法研究及实现第37-44页
        4.2.1 RANSAC 算法简介第37-41页
        4.2.2 基于 MMTD 的 RANSAC 算法的阈值确定方法第41-42页
        4.2.3 基于 MMTD 的 RANSAC 算法的研究第42页
        4.2.4 基于 MMTD 的 RANSAC 算法的实现步骤第42-44页
    4.3 基于 MMTD 的图像拼接方法第44-48页
        4.3.1 基于 MMTD 的匹配点集之间的相似性度量第44-45页
        4.3.2 基于 MMTD 的图像拼接的主要思想第45-46页
        4.3.3 实验结果与分析第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 基于灰色关联度图像拼接评价方法研究及实现第49-63页
    5.1 图像拼接评价方法简介第49-52页
        5.1.1 拼接图像质量的主观评价第49-50页
        5.1.2 拼接图像质量的客观评价性能指标第50-52页
    5.2 固定分辨率的灰色关联度图像拼接评价方法的实现第52-58页
        5.2.1 灰色关联度理论第52-54页
        5.2.2 固定分辨率的灰色关联度图像拼接评价方法第54-56页
        5.2.3 固定分辨率的灰色关联度图像拼接评价方法的实现第56-58页
    5.3 自适应选取分辨率的灰色关联度图像拼接评价方法研究与实现第58-62页
        5.3.1 自适应选取分辨率的灰色关联度图像拼接评价方法研究第58-60页
        5.3.2 自适应选取分辨率的灰色关联度图像拼接评价方法实现第60-61页
        5.3.3 自适应选取分辨率的灰色关联度图像拼接评价方法的实验结果及分析第61-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63页
    6.2 展望第63-65页
参考文献第65-67页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第67-68页
附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利第68-69页
附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第69-70页
致谢第70页

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