| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 新疆哈密瓜检测分级现状 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外对哈密瓜、甜瓜等厚皮瓜果检测的研究现状 | 第12-20页 |
| 1.4 研究内容和技术路线图 | 第20-22页 |
| 第2章 实验材料、哈密瓜 RGB 成像系统构建 | 第22-34页 |
| 2.1 实验材料 | 第22页 |
| 2.2 机器视觉技术简介 | 第22-23页 |
| 2.3 机器视觉系统组成和原理 | 第23-28页 |
| 2.4 哈密瓜 RGB 成像系统构建 | 第28-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 哈密瓜图像采集、分割和特征提取的方法及结果 | 第34-49页 |
| 3.1 图像处理与模式识别基本原理和方法简介 | 第34-35页 |
| 3.2 哈密瓜图像采集中背景颜色的选择 | 第35-36页 |
| 3.3 哈密瓜图像采集 | 第36-37页 |
| 3.4 哈密瓜图像预处理 | 第37-42页 |
| 3.5 数学形态果梗去除 | 第42-43页 |
| 3.6 哈密瓜特征提取 | 第43-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 哈密瓜成熟期几何与光学特性变化规律的研究 | 第49-60页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 实验材料基本信息 | 第49-51页 |
| 4.3 实验过程和数据分析 | 第51-52页 |
| 4.4 结果与分析 | 第52-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 ‘京蜜八号’哈密瓜成熟等级分类研究 | 第60-68页 |
| 5.0 引言 | 第60页 |
| 5.1 实验材料 | 第60-61页 |
| 5.2 图像数据处理方法 | 第61-62页 |
| 5.3 哈密瓜成熟度分级模型 | 第62-64页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第64-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第68-69页 |
| 6.2 存在的问题及研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |