X射线焊接图像中缺陷目标的检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 当前研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 一些通用的小目标检测算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 焊接图像中的小目标检测算法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 章节安排 | 第13-14页 |
| 2 本文涉及到的理论基础 | 第14-27页 |
| 2.1 小波变换理论 | 第14-21页 |
| 2.1.1 小波的概念 | 第14-17页 |
| 2.1.2 Mallat算法 | 第17-20页 |
| 2.1.3 图像的二维正交小波变换 | 第20-21页 |
| 2.2 数学形态学理论 | 第21-26页 |
| 2.2.1 二值形态学运算 | 第21-24页 |
| 2.2.2 灰度形态学运算 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于SUSAN的检测方法 | 第27-44页 |
| 3.1 焊缝区域的提取 | 第27-31页 |
| 3.1.1 图像分割方法的确定 | 第27-28页 |
| 3.1.2 自适应阈值分割的具体实现方法 | 第28页 |
| 3.1.3 自适应阈值分割方法的改进 | 第28-31页 |
| 3.2 SUSAN方法提取焊缝缺陷的边缘 | 第31-38页 |
| 3.2.1 SUSAN原理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 SUSAN算法关键参数的确定 | 第32-33页 |
| 3.2.3 SUSAN算法的实现 | 第33-34页 |
| 3.2.4 与传统的边缘检测算子的比较 | 第34-38页 |
| 3.3 形态学闭运算去除孤立噪声点 | 第38页 |
| 3.4 目标内部的区域填充 | 第38-40页 |
| 3.5 缺陷的标记及检测结果 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于小波变换的缺陷目标检测方法 | 第44-59页 |
| 4.1 检测区域的确定 | 第44-45页 |
| 4.2 图像的小波分解 | 第45-47页 |
| 4.2.1 小波基的选择 | 第45页 |
| 4.2.2 双正交小波概述 | 第45-46页 |
| 4.2.3 图像的小波分解结果 | 第46-47页 |
| 4.3 小波高频分量处理 | 第47-55页 |
| 4.3.1 基于小波软阈值的方法 | 第48-50页 |
| 4.3.2 基于形态学的方法 | 第50-51页 |
| 4.3.3 基于维纳滤波的方法 | 第51-53页 |
| 4.3.4 处理结果比较 | 第53-55页 |
| 4.4 小波高频分量合成 | 第55-56页 |
| 4.5 阈值分割 | 第56-57页 |
| 4.6 缺陷标记和检测结果 | 第57-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-60页 |
| 5.1 本文主要工作和结论 | 第59页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第65页 |
