摘要 | 第4-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 研究内容 | 第14-17页 |
1.3 论文内容安排 | 第17-21页 |
第二章 人脸活体检测研究综述 | 第21-37页 |
2.1 人脸活体检测方法 | 第22-28页 |
2.1.1 基于微纹理的活体检测方法 | 第22-24页 |
2.1.2 基于运动信息的活体检测方法 | 第24-25页 |
2.1.3 基于多光谱的活体检测方法 | 第25-27页 |
2.1.4 基于多特征融合的活体检测方法 | 第27-28页 |
2.2 人脸活体检测数据库 | 第28-37页 |
2.2.1 NUAA数据库 | 第30页 |
2.2.2 PRINT-ATTACK数据库 | 第30-32页 |
2.2.3 CASIA-FASD数据库 | 第32-33页 |
2.2.4 REPLAY-ATTACK数据库 | 第33-37页 |
第三章 基于微纹理的活体检测 | 第37-53页 |
3.1 基于双色反射模型的人脸图像成像分析 | 第37-42页 |
3.1.1 成像模型 | 第37-38页 |
3.1.2 二次采集 | 第38-39页 |
3.1.3 图像差异分析 | 第39-42页 |
3.2 基于费舍尔准则的纹理差异分析 | 第42-46页 |
3.3 基于人脸部件相关描述子的活体检测方法 | 第46-48页 |
3.3.1 算法框架 | 第46-47页 |
3.3.2 部件纹理特征编码 | 第47-48页 |
3.3.3 特征池化 | 第48页 |
3.4 实验 | 第48-52页 |
3.4.1 NUAA数据库上实验对比 | 第49页 |
3.4.2 PRINT-ATTACK数据库上的实验对比 | 第49-50页 |
3.4.3 CASIA-FASD数据库上的实验对比 | 第50-52页 |
3.5 结论 | 第52-53页 |
第四章 基于人脸三维结构的活体检测 | 第53-63页 |
4.1 基本框架 | 第53-54页 |
4.2 人脸三维结构估计 | 第54-57页 |
4.2.1 人脸关键点检测 | 第54页 |
4.2.2 关键帧选择 | 第54-55页 |
4.2.3 初始结构恢复 | 第55-57页 |
4.2.4 人脸结构精细化 | 第57页 |
4.3 人脸结构配准 | 第57-58页 |
4.4 实验 | 第58-61页 |
4.4.1 人脸三维重建数据库 | 第58-59页 |
4.4.2 实验结果与讨论 | 第59-61页 |
4.5 结论 | 第61-63页 |
第五章 基于运动一致性的活体检测 | 第63-75页 |
5.1 稠密光流提取 | 第63-65页 |
5.2 运动一致性特征 | 第65-68页 |
5.3 实验 | 第68-74页 |
5.3.1 评估方法 | 第70-72页 |
5.3.2 实验结果 | 第72-74页 |
5.4 结论 | 第74-75页 |
第六章 特定人活体检测 | 第75-91页 |
6.1 特征合成 | 第75-79页 |
6.1.1 数学描述 | 第77页 |
6.1.2 合成算法 | 第77-79页 |
6.2 实施方案 | 第79-80页 |
6.2.1 特征提取 | 第79-80页 |
6.2.2 样本匹配 | 第80页 |
6.3 实验 | 第80-87页 |
6.3.1 实验数据分配 | 第81页 |
6.3.2 CASIA-FASD数据库上的实验结果对比 | 第81-84页 |
6.3.3 REPLAY-ATTACK数据库上的实验结果对比 | 第84页 |
6.3.4 参考人员数量对性能的影响分析 | 第84-86页 |
6.3.5 实验结果分析与讨论 | 第86-87页 |
6.4 结论和工作展望 | 第87-91页 |
第七章 结束语 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
致谢 | 第97-99页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第99页 |