| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像退化模型 | 第10-15页 |
| 1.2.1 离散形式和矩阵形式 | 第12-14页 |
| 1.2.2 噪声类型 | 第14-15页 |
| 1.3 图像质量评价 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的主要内容及内容安排 | 第17-18页 |
| 第2章 经典的去噪算法 | 第18-37页 |
| 2.1 全变分模型 | 第18-20页 |
| 2.2 BM3D 算法 | 第20-22页 |
| 2.3 专家场模型 | 第22-26页 |
| 2.4 基于字典的算法 | 第26-29页 |
| 2.5 BLS_GSM 算法和其他基于小波变换的算法 | 第29-35页 |
| 2.6 图像复原的正则化方法 | 第35-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于多先验模型协作的图像复原 | 第37-54页 |
| 3.1 问题的提出 | 第37-38页 |
| 3.2 方案 | 第38-44页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第44-53页 |
| 3.3.1 实验条件的说明 | 第44-45页 |
| 3.3.2 实验结果以及分析一 | 第45-48页 |
| 3.3.3 其余九种组合的实验结果 | 第48-51页 |
| 3.3.4 实验结果分析二 | 第51-53页 |
| 3.3.5 实验结果分析三 | 第53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 从逼近角度看图像复原 | 第54-58页 |
| 4.1 从逼近角度看图像复原 | 第54页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |