| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 供应链管理的定义 | 第9页 |
| 1.2 供应链管理的研究内容与研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 库存管理 | 第9-10页 |
| 1.2.2 物流系统规划 | 第10-11页 |
| 1.2.3 信息共享 | 第11-12页 |
| 1.2.4 战略伙伴关系管理 | 第12页 |
| 1.2.5 绩效评估 | 第12页 |
| 1.3 供应链管理未来的研究方向 | 第12-13页 |
| 1.3.1 绿色供应链 | 第12-13页 |
| 1.3.2 敏捷供应链 | 第13页 |
| 1.3.3 供应链电子化 | 第13页 |
| 本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 经典报童模型 | 第15-23页 |
| 2.1 需求为随机离散的模型 | 第15-16页 |
| 2.2 需求为连续随机变量的模型建立与求解 | 第16-21页 |
| 2.2.1 收益期望及其性质 | 第16-17页 |
| 2.2.2 收益方差 | 第17-18页 |
| 2.2.3 收益半方差 | 第18-20页 |
| 2.2.4 收益的方差与半方差比较 | 第20页 |
| 2.2.5 效能函数 | 第20-21页 |
| 2.3 模型仿真 | 第21-23页 |
| 第三章 可追加订购的报童模型 | 第23-45页 |
| 3.1 订货策略 | 第23-26页 |
| 3.1.1 收益的期望 | 第24-25页 |
| 3.1.2 收益的方差 | 第25-26页 |
| 3.2 模型仿真 | 第26-38页 |
| 3.2.1 均匀分布 | 第27-30页 |
| 3.2.2 均匀分布时可追加订购与经典报童模型的比较 | 第30-31页 |
| 3.2.3 三角分布 | 第31-34页 |
| 3.2.4 三角分布与均匀分布在可追加报童模型中的比较 | 第34-35页 |
| 3.2.5 指数分布 | 第35-37页 |
| 3.2.6 指数分布与均匀分布在可追加订购模型中的比较 | 第37-38页 |
| 3.3 二次订购二次销售的报童模型 | 第38-42页 |
| 3.3.1 模型的建立 | 第38-39页 |
| 3.3.2 收益期望 | 第39-42页 |
| 3.4 二次促销报童模型 | 第42-45页 |
| 3.4.1 模型的建立 | 第42-43页 |
| 3.4.2 收益的期望 | 第43页 |
| 3.4.3 模型结果分析 | 第43-45页 |
| 第四章 带有缺货损失的报童模型 | 第45-53页 |
| 4.1 订货策略 | 第45-48页 |
| 4.1.1 收益的期望 | 第45-46页 |
| 4.1.2 收益的方差 | 第46-47页 |
| 4.1.3 收益半方差 | 第47-48页 |
| 4.2 模型仿真 | 第48-53页 |
| 4.2.1 均匀分布 | 第48-50页 |
| 4.2.2 缺货损失和经典模型风险比较 | 第50-51页 |
| 4.2.3 缺货损失与可追加订购在均匀分布情况下的比较 | 第51-53页 |
| 第五章 带预算约束的报童模型 | 第53-57页 |
| 5.1 带有进货成本约束的报童模型 | 第53-54页 |
| 5.2 带有进货成本和缺货费用双重约束的报童模型 | 第54-55页 |
| 5.3 带有促销成本约束的报童模型 | 第55-57页 |
| 第六章 可替代产品 | 第57-63页 |
| 6.1 模型的建立 | 第57-58页 |
| 6.2 收益的期望 | 第58-59页 |
| 6.2.1 收益期望的性质 | 第59页 |
| 6.3 最优订货量 | 第59-63页 |
| 6.3.1 可替代产品的最优订货量与经典报童模型的比较 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |
