| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 高阶统计量的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 高阶统计量在信号处理中的应用 | 第11-12页 |
| 1.4 课题目标及主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 高阶统计量的理论基础 | 第13-29页 |
| 2.1 高阶统计量的定义 | 第13-19页 |
| 2.1.1 高阶矩和高阶累积量的定义 | 第13-16页 |
| 2.1.2 高阶矩谱和高阶累积量谱的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.3 高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第17-19页 |
| 2.2 高阶统计量的性质 | 第19-23页 |
| 2.2.1 高阶矩和高阶累积量的性质 | 第19-21页 |
| 2.2.2 高阶谱的性质 | 第21-23页 |
| 2.3 高阶累积量与高阶谱的估计 | 第23-25页 |
| 2.3.1 高阶累积量的估计 | 第23-24页 |
| 2.3.2 高阶谱的估计 | 第24-25页 |
| 2.4 基于Matlab平台的高阶统计工具箱的使用 | 第25-28页 |
| 2.4.1 Matlab工具箱中高阶累积量的估计方法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 Matlab工具箱中高阶谱的估计方法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于高阶统计量的语音信号应用研究 | 第29-45页 |
| 3.1 语音信号的特点和模型 | 第29-30页 |
| 3.2 语音信号的端点检测 | 第30-32页 |
| 3.2.1 语音端点检测基本原理及流程 | 第31-32页 |
| 3.3 语音信号预处理 | 第32-35页 |
| 3.3.1 预滤波与采样 | 第32-33页 |
| 3.3.2 预加重 | 第33页 |
| 3.3.3 加窗分帧 | 第33-35页 |
| 3.4 基于高阶统计量的语音信号的端点检测 | 第35-36页 |
| 3.5 特征参数的计算 | 第36-39页 |
| 3.5.1 三阶累积量的计算 | 第36-38页 |
| 3.5.2 高频带与全频带能量比的计算 | 第38页 |
| 3.5.3 短时过零率的计算 | 第38-39页 |
| 3.6 语音信号端点检测算法步骤 | 第39-40页 |
| 3.7 实验结果 | 第40-44页 |
| 3.7.1 matlab平台仿真实验结果 | 第40-42页 |
| 3.7.2 基于Visual Studio平台应用实现结果 | 第42-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于高阶统计量的地震信号应用研究 | 第45-56页 |
| 4.1 基于高阶统计量的断层检测研究 | 第45-46页 |
| 4.2 地震断层检测中的时延估计理论 | 第46-49页 |
| 4.2.1 基于传统互相关法的时延估计方法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于四阶累积量的时延估计方法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 互四阶累积量的一维切片 | 第48-49页 |
| 4.3 实验过程与结果 | 第49-55页 |
| 4.3.1 基于互四阶累积量的一维切片时延理论的实现过程 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于Visual Studio2008平台的实际地震资料实现结果 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 结论 | 第56页 |
| 5.2 不足与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
