基于特征融合的体育视频分类研究
| 中文摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 中文文摘 | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第13-16页 |
| 第2章 相关研究 | 第16-30页 |
| 2.1 视频分类常用特征 | 第16-21页 |
| 2.1.1 颜色特征 | 第16-19页 |
| 2.1.2 纹理特征 | 第19-20页 |
| 2.1.3 边缘特征 | 第20-21页 |
| 2.2 支持向量机分类方法 | 第21-29页 |
| 2.2.1 最优分类面 | 第22-24页 |
| 2.2.2 广义最优分类面 | 第24-25页 |
| 2.2.3 支持向量机 | 第25页 |
| 2.2.4 基本核函数 | 第25-26页 |
| 2.2.5 支持向量机的优点 | 第26-27页 |
| 2.2.6 多分类的支持向量机 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于颜色纹理和SVM的体育视频分类 | 第30-46页 |
| 3.1 颜色量化模型 | 第30-32页 |
| 3.2 颜色直方图 | 第32-34页 |
| 3.3 颜色共生矩阵 | 第34-36页 |
| 3.4 颜色纹理特征 | 第36-38页 |
| 3.5 视频片段的颜色纹理特征向量 | 第38页 |
| 3.6 算法设计 | 第38-41页 |
| 3.7 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.7.1 视频数据库的建立 | 第41-42页 |
| 3.7.2 实验环境 | 第42页 |
| 3.7.3 分类性能 | 第42-44页 |
| 3.7.4 对比实验 | 第44-45页 |
| 3.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于颜色边缘特征的体育视频分类 | 第46-62页 |
| 4.1 颜色边缘检测 | 第46-51页 |
| 4.2 颜色边缘特征描述子 | 第51-55页 |
| 4.2.1 颜色边缘方向直方图 | 第51-53页 |
| 4.2.2 颜色边缘强度直方图 | 第53-55页 |
| 4.3 视频片段颜色边缘特征向量 | 第55-56页 |
| 4.4 算法设计 | 第56-58页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 4.5.1 实验数据和环境 | 第58-59页 |
| 4.5.2 分类性能 | 第59-60页 |
| 4.5.3 对比实验 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 工作总结和展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第62页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 个人简历 | 第76-78页 |
