人肉搜索现象分析建模及组织协作机制研究
| 摘要 | 第12-14页 |
| Abstract | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第16-37页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 人肉搜索相关概念 | 第17-22页 |
| 1.2.1 人肉搜索现象及概念 | 第17-18页 |
| 1.2.2 人肉搜索新特征 | 第18-19页 |
| 1.2.3 人肉搜索与隐私及相关法律法规 | 第19-22页 |
| 1.3 人肉搜索国内研究现状 | 第22-31页 |
| 1.3.1 国内研究概况 | 第22-27页 |
| 1.3.2 新闻与传播学领域 | 第27-29页 |
| 1.3.3 社会学领域 | 第29页 |
| 1.3.4 信息领域 | 第29-30页 |
| 1.3.5 现有研究存在的不足 | 第30-31页 |
| 1.4 人肉搜索国际研究现状 | 第31-34页 |
| 1.4.1 描述模型 | 第31-33页 |
| 1.4.2 特征分析 | 第33页 |
| 1.4.3 现有研究存在的不足 | 第33-34页 |
| 1.5 本文主要研究工作 | 第34-37页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第34-35页 |
| 1.5.2 主要创新点 | 第35-37页 |
| 第二章 人肉搜索数据 | 第37-50页 |
| 2.1 数据来源 | 第37页 |
| 2.2 人肉搜索发展历程 | 第37-40页 |
| 2.3 人肉搜索典型案例 | 第40-43页 |
| 2.4 人肉搜索事件类型 | 第43-44页 |
| 2.5 人肉搜索数据集 | 第44-48页 |
| 2.5.1 数据规模 | 第44-45页 |
| 2.5.2 事件发布形式 | 第45-46页 |
| 2.5.3 发布者地域分布 | 第46-47页 |
| 2.5.4 事件影响范围及形式 | 第47-48页 |
| 2.6 人肉搜索模型基本框架 | 第48-49页 |
| 2.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 人肉搜索群体分析 | 第50-69页 |
| 3.1 群体概况 | 第50-56页 |
| 3.1.1 平台成员 | 第50-51页 |
| 3.1.2 人肉搜索成员角色 | 第51-52页 |
| 3.1.3 任务发布者 | 第52-54页 |
| 3.1.4 普通参与者 | 第54-56页 |
| 3.2 人肉搜索群体结构 | 第56-61页 |
| 3.2.1 搜索内容 | 第56-57页 |
| 3.2.2 参与次数与事件数 | 第57-60页 |
| 3.2.3 活跃群体成员结构 | 第60-61页 |
| 3.3 群体社交关系 | 第61-67页 |
| 3.3.1 社交网络构建 | 第61-63页 |
| 3.3.2 社交网络属性 | 第63-67页 |
| 3.4 人肉搜索群体角色特征 | 第67-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 人肉搜索协作过程 | 第69-90页 |
| 4.1 人肉搜索协作特点 | 第69-72页 |
| 4.1.1 人肉搜索社区 | 第69页 |
| 4.1.2 线上线下交互 | 第69-71页 |
| 4.1.3 参与行为分布 | 第71-72页 |
| 4.2 人肉搜索协作模型 | 第72-75页 |
| 4.2.1 人肉搜索协作过程 | 第72-73页 |
| 4.2.2 人肉搜索协作网络 | 第73-75页 |
| 4.3 信息传播与协作 | 第75-77页 |
| 4.3.1 社交影响力与协作影响力 | 第75-76页 |
| 4.3.2 贡献内容与协作网络影响力 | 第76-77页 |
| 4.4 协作信息汇总特征 | 第77-79页 |
| 4.4.1 入度分布 | 第77页 |
| 4.4.2 网络信息汇总能力 | 第77-79页 |
| 4.5 协作信息融合特征 | 第79-82页 |
| 4.5.1 出度分布 | 第80页 |
| 4.5.2 网络信息融合能力 | 第80-82页 |
| 4.6 人肉搜索群体协作演化特征 | 第82-85页 |
| 4.7 人肉搜索群体增长模式 | 第85-88页 |
| 4.7.1 一般群体成长模式 | 第86页 |
| 4.7.2 人肉搜索群体成长模式 | 第86-88页 |
| 4.8 本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 人肉搜索过程人工社会建模 | 第90-106页 |
| 5.1 相关概念 | 第90-92页 |
| 5.1.1 研究背景 | 第90-91页 |
| 5.1.2 资源动员理论 | 第91页 |
| 5.1.3 动员过程分析 | 第91-92页 |
| 5.2 人肉搜索传播环境建模 | 第92-97页 |
| 5.2.1 环境建模 | 第92-93页 |
| 5.2.2 环境构建算法 | 第93-97页 |
| 5.3 人肉搜索主体建模 | 第97-98页 |
| 5.3.1 个体Agent构建 | 第97-98页 |
| 5.3.2 组织Agent构建 | 第98页 |
| 5.3.3 信息片段 | 第98页 |
| 5.4 动员、协作交互机制构建 | 第98-101页 |
| 5.4.1 参与机制 | 第99页 |
| 5.4.2 选择机制 | 第99-100页 |
| 5.4.3 邀请机制 | 第100页 |
| 5.4.4 动员网络 | 第100-101页 |
| 5.5 人工社会有效性验证 | 第101-105页 |
| 5.5.1 数据输入 | 第101-103页 |
| 5.5.2 实验过程 | 第103-104页 |
| 5.5.3 有效性测度 | 第104页 |
| 5.5.4 测度对比 | 第104-105页 |
| 5.6 本章小结 | 第105-106页 |
| 第六章 人肉搜索效率分析及预测 | 第106-122页 |
| 6.1 相关概念及分析方法 | 第106-107页 |
| 6.2 基于传播的搜索效率分析 | 第107-113页 |
| 6.2.1 传播范围 | 第107-109页 |
| 6.2.2 传播质量 | 第109-113页 |
| 6.3 基于时序特征的搜索效率分析 | 第113-115页 |
| 6.3.1 重复参与率 | 第113-114页 |
| 6.3.2 生命周期 | 第114-115页 |
| 6.4 基于随机森林的人肉搜索效率预测 | 第115-120页 |
| 6.4.1 随机森林算法 | 第115-117页 |
| 6.4.2 属性特征分析 | 第117-120页 |
| 6.4.3 分类器及其性能 | 第120页 |
| 6.5 本章小结 | 第120-122页 |
| 第七章 总结与展望 | 第122-125页 |
| 7.1 本文总结 | 第122-123页 |
| 7.2 进一步的研究 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-135页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第135-139页 |
| 附录 1：人肉搜索引擎列表 | 第139-141页 |
| 附录 2：人肉搜索公约 1.0Beta版 | 第141-142页 |
| 附录 3：数据源--热门微博特点分析 | 第142-148页 |
| 附录 4：人肉搜索标注案例集 | 第148-200页 |
| 附录 5：人肉搜索社交与协作网络对比案例 | 第200-206页 |
| 附录 6：人肉搜索案例采集存储数据结构 | 第206-208页 |
